Main Content

La traducción de esta página aún no se ha actualizado a la versión más reciente. Haga clic aquí para ver la última versión en inglés.

IA para señales

Etiquetado de señales, ingeniería de características, generación de conjuntos de datos, detección de anomalías

Signal Processing Toolbox™ proporciona funcionalidades para realizar el etiquetado de señales, la ingeniería de características y la generación de conjuntos de datos en los flujos de trabajo de machine learning y deep learning. La toolbox también ofrece un objeto codificador automático que se puede entrenar y usar para detectar anomalías en datos de señales.

Apps

Signal AnalyzerVisualizar y comparar múltiples señales y espectros
Signal LabelerEtiquete atributos de señal, regiones y puntos de interés y extraiga características
EDF File AnalyzerVisualizar archivos EDF o EDF+ (desde R2021a)
Experiment Manager Design and run experiments to train and compare deep learning networks (desde R2020a)

Funciones

expandir todo

labeledSignalSetCreate labeled signal set
signalLabelDefinitionCreate signal label definition
countlabelsCount number of unique labels (desde R2021a)
filenames2labelsGet list of labels from filenames (desde R2022b)
folders2labelsGet list of labels from folder names (desde R2021a)
framelblPartition label sequence into frames (desde R2024a)
framesigPartition signal into frames (desde R2024a)
splitlabelsFind indices to split labels according to specified proportions (desde R2021a)
signalMaskModify and convert signal masks and extract signal regions of interest (desde R2020b)
binmask2sigroiConvert binary mask to matrix of ROI limits (desde R2020b)
extendsigroiExtend signal regions of interest to left and right (desde R2020b)
extractsigroiExtract signal regions of interest (desde R2020b)
mergesigroiMerge signal regions of interest (desde R2020b)
removesigroiRemove signal regions of interest (desde R2020b)
shortensigroiShorten signal regions of interest from left and right (desde R2020b)
sigroi2binmaskConvert matrix of ROI limits to binary mask (desde R2020b)
sigrangebinmaskLabel signal samples with values within a specified range (desde R2023a)
edfinfoGet information about EDF/EDF+ file (desde R2020b)
edfwriteCreate or modify EDF or EDF+ file (desde R2021a)
edfheaderCreate header structure for EDF or EDF+ file (desde R2021a)
edfreadLeer datos del archivo EDF/EDF+ (desde R2020b)
signalDatastoreDatastore for collection of signals (desde R2020a)
resizeResize data by adding or removing elements (desde R2023b)
paddataPad data by adding elements (desde R2023b)
trimdataTrim data by removing elements (desde R2023b)
findchangeptsFind abrupt changes in signal
findpeaksEncontrar los máximos locales
fsstFourier synchrosqueezed transform
stftTransformada de Fourier de tiempo corto
spectrogramEspectrograma utilizando la transformada de Fourier de tiempo corto
tfridgeTime-frequency ridges
instbwEstimate instantaneous bandwidth (desde R2021a)
instfreqEstimate instantaneous frequency
powerbwPower bandwidth
pspectrumAnalizar señales en los dominios de frecuencia y de tiempo-frecuencia
spectralCrestSpectral crest for signals and spectrograms
spectralEntropySpectral entropy for signals and spectrograms
spectralFlatnessSpectral flatness for signals and spectrograms
spectralKurtosisSpectral kurtosis for signals and spectrograms
spectralSkewnessSpectral skewness for signals and spectrograms
scalarFeatureOptionsStore information for converting feature vectors to scalar values (desde R2024a)
signalFrequencyFeatureExtractorStreamline signal frequency feature extraction (desde R2021b)
signalTimeFeatureExtractorStreamline signal time feature extraction (desde R2021a)
signalTimeFrequencyFeatureExtractorStreamline signal time-frequency feature extraction (desde R2024a)
timeFrequencyScalarFeatureOptionsStore information for converting time-frequency-domain feature vectors to scalar values (desde R2024a)
zerocrossrateZero-crossing rate (desde R2021b)
dlstftDeep learning short-time Fourier transform (desde R2021a)
dlistftDeep learning inverse short-time Fourier transform (desde R2024a)
stftLayerShort-time Fourier transform layer (desde R2021b)
istftLayerInverse short-time Fourier transform layer (desde R2024a)
deepSignalAnomalyDetectorCreate signal anomaly detector (desde R2023a)

Temas

Ejemplos destacados