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Análisis espectral

Espectro de potencia, coherencia, ventanas

proporciona una familia de funciones de análisis espectral y aplicaciones que le permiten caracterizar el contenido de frecuencia de una señal.Signal Processing Toolbox™ Los métodos no paramétricos basados en FFT, como el método de Welch o el periodograma, no hacen suposiciones sobre los datos de entrada y pueden utilizarse con cualquier tipo de señal. Los métodos paramétricos y subespaciales, como el de Burg, la covarianza y la música, incorporan el conocimiento previo de la señal y pueden producir estimaciones espectrales más precisas.

Calcule los espectros de potencia de señales o señales muestreadas de forma no uniforme con muestras faltantes utilizando el método Lomb-Scargle. Mida las similitudes de la señal en el dominio de frecuencia calculando su coherencia espectral. Diseñe y analice Hamming, Kaiser, gaussiano y otras ventanas de datos.

  • Estimación espectral
    Periodograma, Welch y PSD de Lomb-Scargle, coherencia, función de transferencia, reasignación de frecuencia
  • Estimación espectral paramétrica
    Burg, Yule-Walker, covarianza y métodos de covarianza modificados
  • Métodos subespaciales
    Estimaciones de frecuencia y pseudoespectro, clasificación de múltiples señales (MUSIC), música root
  • Windows
    Hamming, Blackman, Bartlett, Chebyshev, Taylor, Kaiser
  • Mediciones espectrales
    Potencia del canal, ancho de banda, frecuencia media, frecuencia mediana, distorsión armónica

Ejemplos destacados