Análisis del espectro
Signal Processing Toolbox™ proporciona una gama de funciones y apps de análisis del espectro que permiten caracterizar el contenido frecuencial de una señal. Los métodos no paramétricos basados en FFT, como el método de Welch o el periodograma, no hacen suposiciones sobre los datos de entrada y pueden utilizarse con cualquier tipo de señal. Los métodos paramétricos y de subespacio, como el de Burg, el de covarianza y el de MUSIC, incorporan un conocimiento previo de la señal y pueden producir estimaciones del espectro más precisas.
Calcule los espectros de potencia de las señales muestreadas de forma no uniforme o de las señales con muestras faltantes mediante el método Lomb-Scargle. Mida las similitudes de las señales en el dominio de frecuencia mediante la estimación de su coherencia del espectro. Diseñe y analice ventanas de datos de Hamming, Kaiser, Gauss y de otro tipo.
Categorías
- Estimación del espectro
Periodograma, PSD de Welch y Lomb-Scargle, coherencia, función de transferencia, reasignación de frecuencias
- Estimación espectral paramétrica
Métodos de Burg, Yule-Walker, covarianza y covarianza modificada
- Métodos de subespacio
Estimaciones de frecuencia y pseudoespectro, clasificación de señal múltiple (MUSIC), MUSIC raíz
- Ventanas
Hamming, Blackman, Bartlett, Chebyshev, Taylor, Kaiser