Generación de código y soporte de GPU
Después de desarrollar su aplicación con Signal Processing Toolbox™, puede generar código fuente C/C++ portátil, ejecutables independientes o aplicaciones independientes a partir de su código de MATLAB®. Con la generación de código, puede:
Ejecutar su simulación en máquinas que no tengan MATLAB instalado
Acelerar el procesamiento mientras trabaja en MATLAB
Signal Processing Toolbox también incluye funciones que pueden dirigir la ejecución de un algoritmo en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) en lugar de en una CPU. Algunas funciones de Signal Processing Toolbox pueden generar código de CUDA® optimizado para las GPU NVIDIA® a partir del código de MATLAB.
Categorías
- Generación de código C/C++
Genere código C a partir del código de MATLAB
- Generación de código GPU
Genere código CUDA a partir de código de MATLAB
- Aceleración de algoritmos mediante GPU
Acelere su código mediante el cálculo básico de la GPU
Ejemplos destacados
Accelerating Correlation with GPUs
Use a graphics processing unit to accelerate cross-correlation in applications that involve large data sets.
Deploy Signal Segmentation Deep Network on Raspberry Pi
Generate a MEX function and a standalone executable to perform waveform segmentation on a Raspberry Pi®.
Classify ECG Signals Using Long Short-Term Memory Networks with GPU Acceleration
Classify heartbeat electrocardiogram data using deep learning and signal processing with GPU acceleration.
Denoise EEG Signals Using Differentiable Signal Processing Layers
Remove EOG noise from EEG signals using deep learning regression.
Waveform Segmentation Using Deep Learning
Segment human electrocardiogram signals using time-frequency analysis and deep learning.
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