chirp

Coseno de frecuencia de barrido

Sintaxis

y = chirp(t,f0,t1,f1)

y = chirp(t,f0,t1,f1,method)

y = chirp(t,f0,t1,f1,method,phi)

y = chirp(t,f0,t1,f1,"quadratic",phi,shape)

y = chirp(___,cplx)

Descripción

y = chirp(t,f0,t1,f1) genera muestras de una señal lineal de coseno de frecuencia de barrido en los momentos definidos en el arreglo t. La frecuencia instantánea en el tiempo 0 es f0 y la frecuencia instantánea en el tiempo t1 es f1.

y = chirp(t,f0,t1,f1,method) especifica una opción alternativa de method de barrido.

y = chirp(t,f0,t1,f1,method,phi) especifica la fase inicial.

y = chirp(t,f0,t1,f1,"quadratic",phi,shape) especifica la forma del espectrograma de una señal cuadrática de frecuencia de barrido.

y = chirp(___,cplx) devuelve un chirp real si cplx está especificado como "real" y devuelve un chirp complejo si cplx está especificado como "complex".

Ejemplos

Chirp lineal

Genere un chirp con desviación lineal de frecuencia instantánea. El chirp se muestrea a 1 kHz durante 2 segundos. La frecuencia instantánea es 0 en t = 0 y cruza 250 Hz en t = 1 segundo.

t = 0:1/1e3:2;
y = chirp(t,0,1,250);

Calcule y represente el espectrograma del chirp. Divida la señal en segmentos de forma que la resolución de tiempo sea 0.1 segundos. Especifique el 99% de solapamiento entre los segmentos contiguos y un manchado espectral de 0.85.

pspectrum(y,1e3,"spectrogram",TimeResolution=0.1, ...
    OverlapPercent=99,Leakage=0.85)

Chirp cuadrático

Genere un chirp con desviación cuadrática de frecuencia instantánea. El chirp se muestrea a 1 kHz durante 2 segundos. La frecuencia instantánea es 100 Hz en t = 0 y cruza 200 Hz en t = 1 segundo.

t = 0:1/1e3:2;
y = chirp(t,100,1,200,"quadratic");

Calcule y represente el espectrograma del chirp. Divida la señal en segmentos de forma que la resolución de tiempo sea 0.1 segundos. Especifique el 99% de solapamiento entre los segmentos contiguos y un manchado espectral de 0.85.

pspectrum(y,1e3,"spectrogram",TimeResolution=0.1, ...
    OverlapPercent=99,Leakage=0.85)

Chirp cuadrático convexo

Genere un chirp cuadrático convexo muestreado a 1 kHz durante 2 segundos. La frecuencia instantánea es 400 Hz en t = 0 y cruza 300 Hz en t = 1 segundo.

t = 0:1/1e3:2;
fo = 400;
f1 = 300;
y = chirp(t,fo,1,f1,"quadratic",[],"convex");

Calcule y represente el espectrograma del chirp. Divida la señal en segmentos de forma que la resolución de tiempo sea 0.1 segundos. Especifique el 99% de solapamiento entre los segmentos contiguos y un manchado espectral de 0.85.

pspectrum(y,1e3,"spectrogram",TimeResolution=0.1, ...
    OverlapPercent=99,Leakage=0.85)

Chirp cuadrático cóncavo simétrico

Genere un chirp cuadrático cóncavo muestreado a 1 kHz durante 4 segundos. Especifique el vector de tiempo de forma que la frecuencia instantánea sea simétrica alrededor del punto medio del intervalo de muestreo, con una frecuencia mínima de 100 Hz y una frecuencia máxima de 500 Hz.

t = -2:1/1e3:2;
fo = 100;
t1 = max(t);
f1 = 500;
y = chirp(t,fo,t1,f1,"quadratic",[],"concave");

Calcule y represente el espectrograma del chirp. Divida la señal en segmentos de forma que la resolución de tiempo sea 0.1 segundos. Especifique el 99% de solapamiento entre los segmentos contiguos y un manchado espectral de 0.85.

pspectrum(y,t,"spectrogram",TimeResolution=0.1, ...
    OverlapPercent=99,Leakage=0.85)

Chirp logarítmico

Genere un chirp logarítmico muestreado a 1 kHz durante 10 segundos. La frecuencia instantánea es 10 Hz inicialmente y 400 Hz al final.

t = 0:1/1e3:10;
fo = 10;
f1 = 400;
y = chirp(t,fo,10,f1,"logarithmic");

Calcule y represente el espectrograma del chirp. Divida la señal en segmentos de forma que la resolución de tiempo sea 0.2 segundos. Especifique el 99% de solapamiento entre los segmentos contiguos y un manchado espectral de 0.85.

pspectrum(y,t,"spectrogram",TimeResolution=0.2, ...
    OverlapPercent=99,Leakage=0.85)

Utilice una escala logarítmica para el eje de frecuencia. El espectrograma se convierte en una línea, con elevada incertidumbre a frecuencias bajas.

ax = gca;
ax.YScale = "log";

Chirp complejo

Genere un chirp lineal complejo muestreado a 1 kHz durante 10 segundos utilizando precisión de soporte simple. La frecuencia instantánea es –200 Hz inicialmente y 300 Hz al final. La fase inicial es cero.

fs = 1e3;
t = single(0:1/fs:10);
fo = -200;
f1 = 300;
ph0 = 0;

y = chirp(t,fo,t(end),f1,"linear",ph0,"complex");

Calcule y represente el espectrograma del chirp. Divida la señal en segmentos de forma que la resolución de tiempo sea 0.2 segundos. Especifique el 99% de solapamiento entre los segmentos contiguos y un manchado espectral de 0.85.

pspectrum(y,t,"spectrogram",TimeResolution=0.2, ...
    OverlapPercent=99,Leakage=0.85)

Verifique que un chirp complejo tiene partes reales e imaginarias que son iguales, pero con una diferencia de fase de ${90}^{\circ }$.

x = chirp(t,fo,t(end),f1,"linear",0)...
    + 1j*chirp(t,fo,t(end),f1,"linear",-90);

pspectrum(x,t,"spectrogram",TimeResolution=0.2, ...
    OverlapPercent=99,Leakage=0.85)

Argumentos de entrada

t — Arreglo de tiempo

vector | matriz | arreglo N-D

Arreglo de tiempo, especificado como vector, matriz o arreglo N-D.

Si especifica t usando datos de precisión simple, la función chirp genera una señal de precisión simple y.

Tipos de datos: single | double

f0 — Frecuencia instantánea en el tiempo 0

0 (predeterminado) | escalar real en Hz

Frecuencia instantánea inicial en el tiempo 0, especificada como escalar real en Hz.

Tipos de datos: single | double

t1 — Tiempo de referencia

1 (predeterminado) | escalar positivo en segundos

Tiempo de referencia, especificado como escalar positivo en segundos.

Tipos de datos: single | double

f1 — Frecuencia instantánea en el tiempo t1

100 (predeterminado) | escalar real en Hz

Frecuencia instantánea en el tiempo t1, especificada como escalar real en Hz.

Tipos de datos: single | double

method — Método de barrido

"linear" (predeterminado) | "quadratic" | "logarithmic"

Método de barrido, especificado como "linear", "quadratic" o "logarithmic".

• "linear": especifica un barrido de frecuencia instantánea f_i(t) dado por

  $$f_i(t)=f_0+\beta t,$$

  donde

  $$\beta =(f_1-f_0)/t_1$$

  y el valor predeterminado de f₀ es 0. El coeficiente β garantiza que el punto de interrupción de frecuencia f₁ deseado en el tiempo t₁ se mantenga.

• "quadratic": especifica un barrido de frecuencia instantánea f_i(t) dado por

  $$f_i(t)=f_0+\beta t^2,$$

  donde

  $$\beta =(f_1-f_0)/t_1{}^2$$

  y el valor predeterminado de f₀ es 0. Si f₀ > f₁ (barrido descendente), la forma predeterminada es convexa. Si f₀ < f₁ (barrido ascendente), la forma predeterminada es cóncava.

• "logarithmic": especifica un barrido de frecuencia instantánea f_i(t) dado por

  $$f_i(t)=f_0\times {\beta }^t,$$

  donde

  $$\beta ={\left(\frac{f_1}{f_0}\right)}^{\frac{1}{t_1}}$$

  y el valor predeterminado de f₀ es 10^–6.

Tipos de datos: char | string

phi — Fase inicial

0 (predeterminado) | escalar positivo en grados

Fase inicial, especificada como escalar positivo en grados.

Tipos de datos: single | double

shape — Forma de espectrograma del chirp cuadrático

"convex" | "concave"

Forma de espectrograma del chirp cuadrático, especificada como "convex" o "concave". shape describe la forma de la parábola con respecto al eje de frecuencia positivo. Si no se especifica, shape es "convex" para el caso de barrido descendente f₀ > f₁ y "concave" para el caso de barrido ascendente con f₀ < f₁.

Tipos de datos: char | string

cplx — Complejidad de la salida

"real" (predeterminado) | "complex"

Complejidad de la salida, especificada como "real" o "complex".

Tipos de datos: char | string

Argumentos de salida

y — Señal de coseno de frecuencia de barrido

vector

Señal de coseno de frecuencia de barrido, devuelta como un vector.

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con los entornos basados en hilos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en entornos basados en subprocesos.

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

R2024b: Generar salidas de precisión simple

La función chirp admite salidas de precisión simple.

Consulte también

cos | diric | gauspuls | pulstran | rectpuls | sawtooth | sin | sinc | square | tripuls