Elimine los picos, tendencias y valores atípicos no deseados de una señal. Señales suaves que utilizan filtros Savitzky-Golay, medias móviles, medianas móviles, regresión lineal o regresión cuadrática.
detrend | Remove polynomial trend |
filloutliers | Detect and replace outliers in data |
hampel | Eliminación de valores atípicos mediante el identificador hampel |
isoutlier | Find outliers in data |
medfilt1 | Filtrado de mediana 1-D |
movmad | Moving median absolute deviation |
movmedian | Moving median |
sgolay | Diseño de filtro Savitzky-Golay |
sgolayfilt | Filtrado Savitzky-Golay |
smoothdata | Smooth noisy data |
Analizador de señales | Visualice y compare múltiples señales y espectros |
Descubra patrones importantes en sus datos mientras deja fuera ruido, valores atípicos y otra información irrelevante.
Eliminar tendencias de los datos
Saque patrones generales irrelevantes que impidan el análisis de datos.
Retire el Hum de 60 Hz de una señal
Filtra las oscilaciones de 60 Hz que a menudo corrompen las mediciones.
Utilice el filtrado de medianas para eliminar los transitorios no deseados de los datos.
Reconstruir una señal a partir de datos muestreados irregularmente
Remuestrear e interpolar los datos medidos a intervalos irregulares.
Eliminar valores atípicos con el identificador de hampel
Detecte y elimine valores atípicos utilizando una implementación simplificada del algoritmo Hampel.