Suavizado de señales

Descubra patrones importantes en sus datos mientras deja fuera ruido, valores atípicos y otra información irrelevante.

Eliminar tendencias de los datos

Saque patrones generales irrelevantes que impidan el análisis de datos.

Retire el Hum de 60 Hz de una señal

Filtra las oscilaciones de 60 Hz que a menudo corrompen las mediciones.

Eliminar picos de una señal

Utilice el filtrado de medianas para eliminar los transitorios no deseados de los datos.

Reconstruir una señal a partir de datos muestreados irregularmente

Remuestrear e interpolar los datos medidos a intervalos irregulares.

Eliminar valores atípicos con el identificador de hampel

Detecte y elimine valores atípicos utilizando una implementación simplificada del algoritmo Hampel.