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Estimación espectral

Periodograma, Welch y PSD de Lomb-Scargle, coherencia, función de transferencia, reasignación de frecuencia

Analice el contenido espectral de señales muestreadas de manera uniforme o no uniforme utilizando, o.periodogrampwelchplomb Afilar estimaciones de periodograma mediante reasignación. Determine la coherencia del dominio de frecuencia entre las señales. Estime las funciones de transferencia basadas en mediciones de entrada y salida. Estudie Sistemas MIMO en el dominio de frecuencia.

Funciones

cpsdLa densidad espectral de potencia cruzada
findpeaksEncuentra local maxima
mscohereLa coherencia de magnitud cuadrada
pentropyLa entropía espectral de la señal
periodogramEstimación de densidad espectral de potencia periodograma
plombEl periodograma de Lomb-Scargle
pmtmEstimación de densidad espectral de potencia multicónica
poctaveGenere un espectro de octava
pspectrumAnalice las señales en los dominios de frecuencia y frecuencia de tiempo
pwelchLa estimación de densidad espectral de potencia de Welch
tfestimateLa estimación de función de transferencia
dbConvierta las mediciones de energía o energía en decibelios
db2magConvierta decibelios a magnitud
db2powConvierta decibelios al poder
mag2dbConvierta magnitud a decibelios
pow2dbConvierta energía a decibelios

Aplicaciones

Analizador de señalVisualice y Compare múltiples señales y espectros

Temas

Métodos no paramétricos

Aprenda sobre los métodos de periodograma, periodograma modificado, Welch y multiconicidad de la estimación espectral no paramétrica.

Detecte una señal distorsionada en ruido

Utilice el análisis de frecuencia para caracterizar una señal incrustada en el ruido.

Detecte la periodicidad en una señal con muestras faltantes

Utilice el periodograma de Lomb-Scargle para estudiar la periodicidad de una señal muestreada irregularmente.

Mida el poder de una señal

Estimar la anchura de la banda de frecuencias que contiene la mayor parte de la potencia de una señal. Para señales distorsionadas, determine la potencia almacenada en los fundamentos y los armónicos.

Estimación de amplitud y relleno de cero

Obtener una estimación precisa de la amplitud de una señal sinusoidal utilizando cero relleno.

El sesgo y la variabilidad en el periodograma

Reduzca el sesgo y la variabilidad en el periodograma utilizando ventanas y promedios.

Compare el contenido de frecuencia de dos señales

Identifique la similitud entre las señales en el dominio de frecuencia.

Pruebas de significancia para componentes periódicos

Evalúe la importancia de un componente sinusoidal en el ruido blanco utilizando la estadística de Fisher.g

Encontrar periodicidad en una serie de tiempo categórico

Realizar análisis espectrales de datos cuyos valores no son inherentemente numéricos.

La coherencia entre espectro y magnitud cuadrada

Obtenga el desfase de fase entre los componentes sinusoidales e identifique la correlación de dominio de frecuencia en una serie temporal.

Objeto de espectro no paramétrico para reemplazo de función

Reemplace las llamadas a no paramétrico y objetos con llamadas de función.psdmsspectrum

Ejemplos destacados