Estimación del espectro

Periodograma, PSD de Welch y Lomb-Scargle, coherencia, función de transferencia, reasignación de frecuencias

Analice el contenido del espectro de señales muestreadas de forma uniforme o no uniforme mediante periodogram, pwelch o plomb. Afine las estimaciones del periodograma mediante la reasignación. Determine la coherencia en el dominio de frecuencia entre las señales. Estime las funciones de transferencia a partir de las mediciones de entrada y salida. Estudie los sistemas MIMO en el dominio de frecuencia.

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Signal Analyzer

Visualizar y comparar múltiples señales y espectros

Funciones

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Estimadores

`cpsd`	Cross power spectral density
`findpeaks`	Encontrar los máximos locales
`mscohere`	Coherencia de magnitud cuadrada
`pentropy`	Spectral entropy of signal
`periodogram`	Estimación de la densidad espectral de potencia de un periodograma
`plomb`	Lomb-Scargle periodogram
`pmtm`	Multitaper power spectral density estimate
`poctave`	Generate octave spectrum
`pspectrum`	Analizar señales en los dominios de frecuencia y de tiempo-frecuencia
`pwelch`	Estimación de densidad espectral de potencia de Welch
`tfestimate`	Estimación de la función de transferencia

Conversión de dB

`db`	Convertir mediciones de energía o de potencia a decibelios
`db2mag`	Convertir decibelios en magnitud
`db2pow`	Convertir decibelios en potencia
`mag2db`	Convertir una magnitud a decibelios
`pow2db`	Convertir una potencia a decibelios

Gestión de datos

`resize`	Resize data by adding or removing elements (desde R2023b)
`paddata`	Pad data by adding elements (desde R2023b)
`trimdata`	Trim data by removing elements (desde R2023b)

Temas

Nonparametric Methods
Learn about the periodogram, modified periodogram, Welch, and multitaper methods of nonparametric spectral estimation.
Detect a Distorted Signal in Noise
Use frequency analysis to characterize a signal embedded in noise.
Medir la potencia de una señal
Calcule el ancho de la banda de frecuencia que contiene la mayor parte de la potencia de una señal. Para señales distorsionadas, determine la potencia almacenada en la fundamental y las armónicas.
Estimación de la amplitud y relleno de ceros
Obtenga una estimación precisa de la amplitud de una señal sinusoidal utilizando relleno de ceros.
Bias and Variability in the Periodogram
Reduce bias and variability in the periodogram using windows and averaging.
Comparar el contenido frecuencial de dos señales
Identifique la similitud entre señales en el dominio de la frecuencia.
Encontrar la periodicidad utilizando el análisis de frecuencia
El análisis del espectro ayuda a caracterizar el comportamiento oscilatorio en los datos y a medir los diferentes ciclos.
Significance Testing for Periodic Component
Assess the significance of a sinusoidal component in white noise using Fisher's g-statistic.
Espectro cruzado y coherencia de magnitud cuadrada
Obtenga el desfase entre componentes sinusoidales e identifique la correlación de dominio de frecuencia en una serie de tiempo.
Price Weather Derivatives (Financial Instruments Toolbox)
This example demonstrates a workflow for pricing weather derivatives based on historically observed temperature data.

Ejemplos destacados

Practical Introduction to Frequency-Domain Analysis

Perform and interpret basic frequency-domain signal analysis using simulated and real data.

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Estimaciones de densidad del espectro de potencia utilizando FFT

Obtenga estimaciones de PSD no paramétricas equivalentes al periodograma utilizando directamente la FFT.

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Frequency-Domain Linear Regression

Construct a linear regression model for a time series using the discrete Fourier transform.

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Detect Periodicity in a Signal with Missing Samples

Use the Lomb-Scargle periodogram to study the periodicity of an irregularly sampled signal.

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Find Periodicity in a Categorical Time Series

Perform spectral analysis of data whose values are not inherently numerical.

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