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betapdf

Función de densidad de probabilidad beta

Sintaxis

Y = betapdf(X,A,B)

Descripción

Y = betapdf(X,A,B) calcula el pdf beta en cada uno de los valores en el uso de los parámetros correspondientes en y. , y pueden ser vectores, matrices o matrices multidimensionales que tienen el mismo tamaño.XABXAB Una entrada escalar se expande a una matriz constante con las mismas dimensiones de las otras entradas. Los parámetros en y deben ser todos positivos, y los valores en deben estar en el intervalo.ABX[0, 1]

La función de densidad de probabilidad beta para un valor dado y un par de parámetros dados y esxab

y=f(x|a,b)=1B(a,b)xa1(1x)b1I[0,1](x)

donde (·) es la función beta.B La distribución uniforme en (0 1) es un caso degenerado del pdf beta donde = 1 y = 1.a b

Un función de probabilidad es el pdf visualizado como una función de los parámetros. Los estimadores de máxima verosimilitud (MLEs) son los valores de los parámetros que maximizan la función de probabilidad para un valor fijo de.x

Ejemplos

a = [0.5 1; 2 4] a =   0.5000  1.0000   2.0000  4.0000 y = betapdf(0.5,a,a) y =   0.6366  1.0000   1.5000  2.1875

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Introducido antes de R2006a