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betacdf

Función de distribución acumulativa beta

Sintaxis

p = betacdf(x,a,b)
p = betacdf(x,a,b,'upper')


Descripción

p = betacdf(x,a,b) devuelve la cdf beta de cada uno de los valores de x usando los parámetros correspondientes de a y b. x, a y b pueden ser vectores, matrices o arreglos multidimensionales que tienen todos el mismo tamaño. Una entrada de escalar se expande a un arreglo constante con las mismas dimensiones que las otras entradas. Los parámetros de a y b deben ser todos positivos y los valores de x deben estar en el intervalo [0,1].

p = betacdf(x,a,b,'upper') devuelve el complemento de la cdf beta de cada uno de los valores de x utilizando un algoritmo que calcula con mayor precisión las probabilidades extremas de la cola superior.

La cdf beta de un valor de x dado y un par de parámetros a y b dados es

$$p=F\left(x|a,b\right)=\frac{1}{B(a,b)}{\displaystyle \underset{0}{\overset{x}{\int }}{t}^{a-1}{(1-t)}^{b-1}dt}$$

donde B( · ) es la función beta.

Ejemplos

Calcular la cdf de una distribución beta

Calcule la cdf de una distribución beta con los parámetros a = 2 y b = 2.

x = 0.1:0.2:0.9;
a = 2;
b = 2;
p = betacdf(x,a,b)

p = 1×5

    0.0280    0.2160    0.5000    0.7840    0.9720

a = [1 2 3];
p = betacdf(0.5,a,a)

p = 1×3

    0.5000    0.5000    0.5000

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

cdf | betapdf | betainv | betastat | betalike | betarnd | betafit

Temas

• Beta Distribution