fpdf

Función de densidad de probabilidad F

Sintaxis

Y = fpdf(X,V1,V2)


Descripción

Y = fpdf(X,V1,V2) calcula la pdf F de cada uno de los valores de X mediante los correspondientes grados de libertad del numerador V1 y grados de libertad del denominador V2. X, V1 y V2 pueden ser vectores, matrices o arreglos multidimensionales del mismo tamaño. Una entrada de escalar se expande a un arreglo constante con las mismas dimensiones que las otras entradas. Los parámetros V1 y V2 deben contener valores positivos reales y los valores de X deben incluirse en el intervalo [0 Inf].

La función de densidad de probabilidad de la distribución F es

$$y=f(x|{\nu }_1,{\nu }_2)=\frac{\Gamma \left[\frac{({\nu }_1+{\nu }_2)}{2}\right]}{\Gamma \left(\frac{{\nu }_1}{2}\right)\Gamma \left(\frac{{\nu }_2}{2}\right)}{\left(\frac{{\nu }_1}{{\nu }_2}\right)}^{\frac{{\nu }_1}{2}}\frac{x^{\frac{{\nu }_1-2}{2}}}{{\left[1+\left(\frac{{\nu }_1}{{\nu }_2}\right)x\right]}^{\frac{{\nu }_1+{\nu }_2}{2}}}$$

Ejemplos

y = fpdf(1:6,2,2)
y =
  0.2500  0.1111  0.0625  0.0400  0.0278  0.0204

z = fpdf(3,5:10,5:10)
z =
  0.0689  0.0659  0.0620  0.0577  0.0532  0.0487

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

pdf | fcdf | finv | fstat | frnd

Temas

• Distribución F