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fcdf

función de distribución acumulativaF

Sintaxis

p = fcdf(x,v1,v2)
p = fcdf(x,v1,v2,'upper')

Descripción

p = fcdf(x,v1,v2) computa la CDF en cada uno de los valores en el uso de los grados de libertad y denominador de los grados de libertad del numerador correspondiente. , y pueden ser vectores, matrices o matrices multidimensionales que tienen el mismo tamaño.Fxv1v2xv1v2 Una entrada escalar se expande a una matriz constante con las mismas dimensiones que las otras entradas. y los parámetros deben contener valores positivos reales, y los valores en deben estar en el intervalo.v1v2x[0 Inf]

p = fcdf(x,v1,v2,'upper') Devuelve el complemento de la CDF en cada valor en, utilizando un algoritmo que calcula con mayor precisión las probabilidades extremas de la cola superior.Fx

La CDF esF

p=F(x|ν1,ν2)=0xΓ[(ν1+ν2)2]Γ(ν12)Γ(ν22)(ν1ν2)ν12tν122[1+(ν1ν2)t]ν1+ν22dt

El resultado, es la probabilidad de que una sola observación de una distribución con parámetrospFν1 Yν2 caerán en el intervalo [0].x

Ejemplos

contraer todo

A continuación se ilustra una identidad matemática útil para la distribución.F

nu1 = 1:5; nu2 = 6:10; x = 2:6;  F1 = fcdf(x,nu1,nu2)
F1 = 1×5

    0.7930    0.8854    0.9481    0.9788    0.9919

F2 = 1 - fcdf(1./x,nu2,nu1)
F2 = 1×5

    0.7930    0.8854    0.9481    0.9788    0.9919

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Consulte también

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Introducido antes de R2006a