fcdf

Función de distribución acumulativa F

Sintaxis

p = fcdf(x,v1,v2) p = fcdf(x,v1,v2,'upper')

Descripción

p = fcdf(x,v1,v2) calcula la cdf F de cada uno de los valores de x mediante los correspondientes grados de libertad del numerador v1 y grados de libertad del denominador v2. x, v1 y v2 pueden ser vectores, matrices o arreglos multidimensionales del mismo tamaño. Una entrada de escalar se expande a una matriz constante con las mismas dimensiones que las otras entradas. Los parámetros v1 y v2 deben contener valores positivos reales y los valores de x deben incluirse en el intervalo [0 Inf].

p = fcdf(x,v1,v2,'upper') devuelve el complemento de la cdf F de cada valor de x mediante un algoritmo que calcula con mayor precisión las probabilidades extremas de la cola superior.

La cdf F es

$p = F (x | ν_{1}, ν_{2}) = \int_{0}^{x} \frac{Γ [\frac{(ν_{1} + ν_{2})}{2}]}{Γ (\frac{ν_{1}}{2}) Γ (\frac{ν_{2}}{2})} {(\frac{ν_{1}}{ν_{2}})}^{\frac{ν_{1}}{2}} \frac{t^{\frac{ν_{1} - 2}{2}}}{{[1 + (\frac{ν_{1}}{ν_{2}}) t]}^{\frac{ν_{1} + ν_{2}}{2}}} d t$

El resultado (p) es la probabilidad de que una sola observación a partir de una distribución F con parámetros ν₁ y ν₂ se incluirá en el intervalo [0 x].

Ejemplos

contraer todo

Calcular la CDF de distribución F

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A continuación se ilustra una identidad matemática útil para la distribución F.

nu1 = 1:5;
nu2 = 6:10;
x = 2:6;

F1 = fcdf(x,nu1,nu2)

F1 = 1×5

    0.7930    0.8854    0.9481    0.9788    0.9919

F2 = 1 - fcdf(1./x,nu2,nu1)

F2 = 1×5

    0.7930    0.8854    0.9481    0.9788    0.9919

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Arreglos GPU
Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).