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(MMG) asignan cada observación a un clúster maximizando la probabilidad posterior de que un punto de datos pertenezca a su clúster asignado.Modelos de mezcla gaussiana Cree un objeto GMM ajustando un modelo a los datos ( ) o especificando valores de parámetro ( ).gmdistribution
fitgmdist
gmdistribution
A continuación, utilice funciones de objeto para realizar el análisis de clúster ( , , ), evaluar el modelo ( , ) y generar variaciones aleatorias ( ).cluster
posterior
mahal
cdf
pdf
random
Cluster usando el modelo de mezcla gaussiana
Particione los datos en clústeres con diferentes tamaños y estructuras de correlación.
Cluster Gaussian Mixture Data Using Hard Clustering
Implement hard clustering on simulated data from a mixture of Gaussian distributions.
Cluster Gaussian Mixture Data Using Soft Clustering
Implement soft clustering on simulated data from a mixture of Gaussian distributions.
Determine the best Gaussian mixture model (GMM) fit by adjusting the number of components and the component covariance matrix structure.