Esta página aún no se ha traducido para esta versión. Puede ver la versión más reciente de esta página en inglés.

-Medios y-Medoids clusteringkk

Cluster minimizando la distancia media o medoides, calculando la distancia de Mahalanobis

y particiones de datos en número de clústeres mutuamente excluyentes.k-meansk-medoidsclusteringk Estas técnicas asignan cada observación a un clúster minimizando la distancia desde el punto de datos a la ubicación media o mediana de su clúster asignado, respectivamente. es una métrica sin unidades calculada utilizando la media y la desviación estándar de los datos de muestra, y representa la correlación dentro de los datos.Mahalanobis distance

Funciones

kmeans-significa clusteringk
kmedoids-medoids clusteringk
mahalMahalanobis distancia

Temas

Introducción al análisis de clústeres

Comprenda los tipos básicos de análisis de clústeres.

-Significa clusteringk

Particionar datos en clústeres mutuamente excluyentes.k