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Mo Chen


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Machine Learning researcher specialized in Bayesian inference and Deep Learning

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Kmedoids
Very fast matlab implementation of kmedoids clustering algorithm

casi 6 años hace | 3 descargas |

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EM Algorithm for Gaussian Mixture Model (EM GMM)
EM algorithm for Gaussian mixture.

casi 6 años hace | 13 descargas |

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Kalman Filter and Linear Dynamic System
Kalman Filter and Linear Dynamic System for time series modeling

casi 6 años hace | 2 descargas |

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MLP Neural Network trained by backpropagation
Multilayer Perceptron (MLP) Neural Network (NN) for regression problem trained by backpropagation (backprop)

casi 6 años hace | 4 descargas |

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Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox
Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox

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Kmeans Clustering
Super fast and terse kmeans clustering.

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Kernel Kmeans
kernel kmeans algorithm

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Hidden Markov Model Toolbox (HMM)
Hidden Markov Model Toolbox

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Variational Bayesian Relevance Vector Machine for Sparse Coding
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más de 8 años hace | 2 descargas |

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Variational Bayesian Linear Regression
Variational Bayesian Linear Regression

más de 8 años hace | 1 descarga |

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Log Probability Density Function (PDF)
numerically stable pdf of popular distributions in log scale.

más de 8 años hace | 1 descarga |

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Probabilistic Linear Regression
Probabilistic Linear Regression with automatic model selection

más de 8 años hace | 5 descargas |

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Pairwise Distance Matrix
Compute pairwise square Euclidean or Mahalanobis distances between points sets (fully optimized!).

más de 8 años hace | 4 descargas |

Enviada


Dirichlet Process Gaussian Mixture Model
Dirichlet Process Gaussian Mixture Model aka Infinite GMM using Gibbs Sampling

más de 8 años hace | 7 descargas |

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Bayesian Compressive Sensing (sparse coding) and Relevance Vector Machine
Bayesian methods (RVM) for learning sparse representation

más de 8 años hace | 6 descargas |

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Probabilistic PCA and Factor Analysis
EM algorithm for fitting PCA and FA model. This is probabilistic treatment of dimensional reduction.

más de 8 años hace | 2 descargas |

Enviada


EM for Mixture of Bernoulli (Unsupervised Naive Bayes) for clustering binary data
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más de 8 años hace | 1 descarga |

Enviada


Gram-Schmidt orthogonalization
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más de 8 años hace | 70 descargas |

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Adaboost
Adaboost for classification

más de 8 años hace | 2 descargas |

Enviada


Naive Bayes Classifier
Naive Bayes Classifier working for both continue and discrete data

más de 8 años hace | 3 descargas |

Enviada


Logistic Regression for Classification
Logistic regression for both binary and multiclass classification

más de 8 años hace | 4 descargas |

Enviada


Kernel Learning Toolbox
Machine Learning with kernels

más de 8 años hace | 3 descargas |

Enviada


Normalized Mutual Information
Fully vectorized implementation NMI. NMI is often used for evaluating clustering results.

más de 8 años hace | 13 descargas |

Enviada


Variational Bayesian Inference for Gaussian Mixture Model
Variational Bayes method (mean field) for GMM can auto determine the number of components

más de 8 años hace | 13 descargas |

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Enviada


Information Theory Toolbox
Functions for Information theory, such as entropy, mutual information, KL divergence, etc

más de 8 años hace | 16 descargas |

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Remove all the consonants
Remove all the consonants in the given phrase. Example: Input s1 = 'Jack and Jill went up the hill'; Output s2 is 'a ...

casi 13 años hace

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radius of a spherical planet
you just measured its surface area, that is the input.

casi 13 años hace

Resuelto


inner product of two vectors
inner product of two vectors

casi 13 años hace

Resuelto


Sorted highest to lowest?
Return 1 if the input is sorted from highest to lowest, 0 if not. Example: 1:7 -> 0 [7 5 2] -> 1

casi 13 años hace

Resuelto


Sort a list of complex numbers based on far they are from the origin.
Given a list of complex numbers z, return a list zSorted such that the numbers that are farthest from the origin (0+0i) appear f...

casi 13 años hace

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