Química

Espectroscopía con MATLAB y Simulink

MATLAB ofrece un entorno eficaz para procesar, analizar y visualizar datos de espectroscopía, RMN, cromatografía y espectrometría de masas. Con sus sólidas toolboxes y flujos de trabajo personalizables, puede automatizar la importación de datos, realizar procesamiento de señales avanzado y obtener perspectivas significativas a partir de conjuntos de datos complejos.

Con MATLAB y Simulink, puede:

  • Importar, preprocesar y visualizar datos de RMN, cromatografía y espectrometría de masas para interpretarlos
  • Aplicar técnicas avanzadas de procesamiento de señales para mejorar espectros, eliminar ruido y corregir artefactos de línea base
  • Crear y automatizar cadenas de tareas de análisis para cuantificación, detección de picos e identificación de compuestos
  • Integrar métodos de Machine Learning para clasificar, agrupar o predecir propiedades químicas a partir de datos espectroscópicos
  • Desarrollar y compartir módulos educativos para enseñar análisis de datos espectroscópicos y programación en química
Nube de palabras de términos relacionados con herramientas y técnicas para análisis de datos químicos.

Procesamiento y análisis de datos de RMN

Optimice la enseñanza de procesamiento de datos de RMN con ejemplos de código de MATLAB. Demuestre cómo realizar selección de picos, corrección de línea base y análisis del espectro en el aula.

 Izquierda: FID de crotonato de etilo. Centro: espectro distorsionado en el dominio de la frecuencia. Derecha: espectro corregido con línea base plana.
EasySpin modela sistemas de espín complejos y extrae parámetros magnéticos a partir de datos experimentales empleando técnicas de ajuste.

Resonancia paramagnética electrónica (RPE)

Explore EasySpin, una toolbox de la comunidad usuaria de MATLAB para espectroscopía con RPE. Utilícela como recurso para enseñar, simular y analizar datos de RPE en investigaciones o el aula.

Cromatografía

Explore la toolbox de la comunidad usuaria de MATLAB para cromatografía. Utilícela como recurso para enseñar y analizar datos de cromatografía, integración y visualización de picos.

Análisis de datos de cromatografía y espectrometría de masas con la toolbox de código abierto de la comunidad usuaria de MATLAB.
Diagrama de flujo de funciones de espectrometría de masas en la toolbox de la comunidad usuaria.

Espectrometría de masas

Esta toolbox, ideal para enseñanza e investigación, permite la exploración práctica de flujos de trabajo de procesamiento de datos de EM, y enseña a depurar, interpretar y sacar conclusiones significativas de conjuntos de datos analíticos complejos.

Productos

Obtenga más información sobre los productos utilizados en aplicaciones de espectroscopía.