MATLAB ofrece un entorno eficaz para procesar, analizar y visualizar datos de espectroscopía, RMN, cromatografía y espectrometría de masas. Con sus sólidas toolboxes y flujos de trabajo personalizables, puede automatizar la importación de datos, realizar procesamiento de señales avanzado y obtener perspectivas significativas a partir de conjuntos de datos complejos.
Con MATLAB y Simulink, puede:
- Importar, preprocesar y visualizar datos de RMN, cromatografía y espectrometría de masas para interpretarlos
- Aplicar técnicas avanzadas de procesamiento de señales para mejorar espectros, eliminar ruido y corregir artefactos de línea base
- Crear y automatizar cadenas de tareas de análisis para cuantificación, detección de picos e identificación de compuestos
- Integrar métodos de Machine Learning para clasificar, agrupar o predecir propiedades químicas a partir de datos espectroscópicos
- Desarrollar y compartir módulos educativos para enseñar análisis de datos espectroscópicos y programación en química
Procesamiento y análisis de datos de RMN
Optimice la enseñanza de procesamiento de datos de RMN con ejemplos de código de MATLAB. Demuestre cómo realizar selección de picos, corrección de línea base y análisis del espectro en el aula.
Resonancia paramagnética electrónica (RPE)
Explore EasySpin, una toolbox de la comunidad usuaria de MATLAB para espectroscopía con RPE. Utilícela como recurso para enseñar, simular y analizar datos de RPE en investigaciones o el aula.
Más información
Cromatografía
Explore la toolbox de la comunidad usuaria de MATLAB para cromatografía. Utilícela como recurso para enseñar y analizar datos de cromatografía, integración y visualización de picos.
Espectrometría de masas
Esta toolbox, ideal para enseñanza e investigación, permite la exploración práctica de flujos de trabajo de procesamiento de datos de EM, y enseña a depurar, interpretar y sacar conclusiones significativas de conjuntos de datos analíticos complejos.
Documentación