MATLAB y Simulink permiten capturar, procesar y analizar datos experimentales, así como automatizar la generación de conjuntos de datos simulados. Puede emplear MATLAB para visualizar y procesar datos a gran escala. También puede desarrollar modelos de predicción para estructuras y propiedades de moléculas y materiales con métodos de Machine Learning y Deep Learning.
Con MATLAB y Simulink, puede:
- Simular y ajustar diversos tipos de datos de espectroscopia utilizando análisis numérico y visualización
- Desarrollar modelos de Machine Learning y Deep Learning para predecir propiedades de moléculas y materiales (estructura, reactividad y comportamiento espectroscópico)
- Desarrollar flujos de trabajo de cálculo para modelar sistemas químicos complejos y obtener soluciones analíticas o numéricas
- Enseñar y evaluar habilidades de programación enfocadas a la química en todos los niveles educativos
Publicaciones destacadas que utilizan MATLAB
- A First Look at Coding in Chemistry: Solving Problems Using MATLAB, Tamas Bansagi, Royal Society of Chemistry
- Protein NMR assignment by isotope pattern recognition, Rasulov et al., Science Advances
Toolboxes de la comunidad usuaria de MATLAB para química
- EasySpin: Simulación del espectro EPR
- SpinDynamics: Spinach