Con MATLAB y Simulink, docentes pueden:
- Enseñar conceptos básicos de comunicación digital, diseño de antenas y comunicación móvil avanzada
- Utilizar apps y visualizaciones para demostrar conceptos de generación de formas de onda, diseño de antenas y análisis de balance de RF
- Ofrecer una experiencia de aprendizaje práctica empleando radio definida por software (SDR) y otros dispositivos de hardware compatibles
- Explorar, modelar y probar formas de onda 6G e IA como posibles aplicaciones de telecomunicaciones
- Preparar a estudiantes para carreras en la industria con el programa Challenge Projects de MATLAB y Simulink, nominado por líderes de la industria
- Explorar recursos en File Exchange y GitHub
Ejemplos de la industria
“Utilizamos modelos de MATLAB para optimizar y verificar el extremo frontal de RF 5G en todas las fases del desarrollo”.
Temas de cursos de telecomunicaciones

Telecomunicaciones
Utilice MATLAB y Simulink para enseñar conceptos básicos, esquemas de modulación, códigos de corrección de errores, MIMO, beamforming y estándares inalámbricos, con apps interactivas para modelado, simulación y visualización. Integre componentes de banda base digital, RF y antenas para simular sistemas de telecomunicaciones del mundo real y analizar el rendimiento de sistemas sin necesidad de hardware físico en clases presenciales. Realice prototipado de algoritmos inalámbricos a través de integración con hardware de SDR.
Recursos
- Curso de comunicaciones digitales - File Exchange
- Curso de introducción a sistemas de comunicaciones con SDR - File Exchange
- Introducción a OFDM - Documentación
- Introducción a los sistemas MIMO - Ejemplo
- Introducción a hybrid beamforming - Ejemplo
- Generación y transmisión de formas de onda inalámbricas - Documentación
- Análisis de rendimiento de un sistema de comunicaciones - Documentación

Diseño de RF y antenas
Utilice simulaciones y visualizaciones dinámicas con scripts en vivo para enseñar conceptos básicos de electromagnetismo. Utilice apps para diseñar y analizar elementos de antenas físicas, arrays de antenas, y arquitecturas de RF con múltiples elementos de RF. Relacione conceptos aprendidos en diferentes cursos integrando diseño de antenas, banda base digital y extremos frontales de RF con MATLAB y Simulink.
Recursos
- Visualización de campos electromagnéticos - File Exchange
- Diseño, visualización y análisis de antenas - Documentación
- App Matching Network Designer - Documentación
- Receptor superheterodino - Ejemplo
- Antenna and EM Modeling with MATLAB Antenna Toolbox - Libro

Prototipado con radios definidas por software
Conecte MATLAB con SDR e instrumentos de RF para transmitir o capturar datos I/Q en tiempo real de manera inalámbrica para su análisis y visualización. Utilice SDR con MATLAB y Simulink para implementar y probar algoritmos de transmisor y receptor, y analizar el diseño completo de sistemas inalámbricos. Integre ejercicios prácticos de RF y SDR en cursos y talleres a través de ejemplos listos para usar y recursos didácticos.
Recursos
- Introducción a radio definida por software (SDR) - Exploración
- Curso de introducción a sistemas de comunicaciones con SDR - Material didáctico
- Curso de comunicaciones digitales - Material didáctico
- Software-Defined Radio for Engineers - Libro
- ADALM-PLUTO Radio | RTL-SDR | USRP - Paquetes de soporte
- Captura y análisis de formas de onda 5G NR - Ejemplo

IA para sistemas inalámbricos
Utilice MATLAB y Simulink para crear, modelar, probar e integrar IA en sistemas de telecomunicaciones. Enseñe los conceptos básicos de Machine Learning, Deep Learning y Reinforcement Learning para sistemas inalámbricos con apps interactivas, cursos a su ritmo y ejemplos. Utilice MATLAB y Simulink para generar datos de entrenamiento a través de simulación, capturar datos de señales inalámbricas y aumentar conjuntos de datos con distorsiones de RF y efectos de canal. Optimice el entrenamiento, validación, prueba y despliegue de modelos de IA para aplicaciones inalámbricas.
Recursos
- IA para soluciones inalámbricas - Soluciones
- IA - Cursos online a su ritmo
- Deep Learning - Tutoriales y ejemplos
- IA para sistemas de telecomunicaciones con MATLAB - E-book
- Autoencoders para telecomunicaciones - Ejemplo
- IA para posicionamiento de equipo de usuario (UE) en 5G - Ejemplo
- IA y Machine Learning para mejorar feedback de CSI en 5G - Ejemplo