Electrónica de potencia

La electrónica de potencia se centra en el estudio y aplicación de dispositivos electrónicos para control y conversión de energía eléctrica. Implica el diseño, análisis e implementación de convertidores electrónicos de potencia, tales como inversores, rectificadores y convertidores CC-CC. Sus estudiantes pueden crear diseños de control, optimizar o estimar el rendimiento del sistema, o realizar simulaciones de hardware-in-the-loop en tiempo real.

Soluciones destacadas

• Curso a su ritmo de simulación de electrónica de potencia
• Control de motores (serie de vídeos)
• Modelado de baterías
• C2000 Microcontroller Blockset
• Simscape Electrical: Herramientas para modelar electrónica

Sistemas de energía

Los sistemas de energía se encargan de la generación, transporte, distribución y utilización de energía eléctrica. Implican el diseño, operación y gestión de sistemas de energía eléctrica a gran escala, tales como centrales eléctricas, subestaciones, transformadores, líneas de transmisión y redes de distribución.

Soluciones destacadas

• Curso a su ritmo de simulación de sistemas de energía
• Talleres virtuales de energía y máquinas eléctricas para ingeniería eléctrica
• Introducción a la energía eléctrica trifásica (serie de vídeos)
• Modelo de motor de inducción con arrancador suave
• Modelo de vehículo eléctrico híbrido
• Diseño de vehículos eléctricos con Simscape

Energía renovable

Con MATLAB y Simulink, sus estudiantes pueden aprender a diseñar sistemas de energía renovable, así como generación, transporte y almacenamiento de energía. Los temas abarcan desde sistemas de almacenamiento en baterías de formación de red hasta paneles de tensión de alimentación para paneles solares, e incluso modelos de turbinas eólicas. Sus estudiantes pueden ampliar su conocimiento básico y comprender teoría y práctica en nivel de sistemas.

Soluciones destacadas

• Serie de vídeos de diseño basado en modelos: Material didáctico sobre sistemas de baterías
• Modelo de una turbina eólica
• Evaluación de un sistema de almacenamiento de energía con baterías reguladoras de red
• Modelo de vehículo eléctrico
• Simscape Battery: Herramientas para diseñar sistemas de baterías

IA para sistemas de electrificación

Enseñe conceptos de IA durante el desarrollo creación, entrenamiento y prueba de estrategias de control y sensores virtuales basados en IA para motores, baterías, convertidores de potencia, sistemas de gestión de energía, vehículos eléctricos y sistemas de red.

Soluciones destacadas

• Cursos online a su ritmo de inteligencia artificial
• Técnicas de procesamiento de señales y Machine Learning para análisis de datos de sensores
• Estimación del estado de carga de una batería con redes neuronales
• Diseño de redes neuronales para estimar el estado de carga
• Reinforcement Learning para control de campo orientado de un motor síncrono de imanes permanentes