Image Processing and Computer Vision

Primeros pasos en relación con procesamiento de imágenes y visión artificial

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Temas generales sobre procesamiento de imágenes y deep learning

Procesamiento de imágenes simplificado

Primeros pasos con el deep learning (27:59) - Vídeo
¿Qué es la visión artificial? (1:59) - Vídeo

Aplicaciones destacadas: Deep learning, segmentación de imágenes y apps

App Image Segmentation

Segmentación semántica (7:56) - Vídeo
Superresolución de una única imagen mediante deep learning - Documentación

Adquisición e importación de datos

Segmentación basada en colores con adquisición de imágenes en vivo

Objeto Image Datastore - Documentación
Uso de deep learning con una webcam simple (2:38) - Vídeo
Objeto webcam - Documentación

Implementación

Diseño de sistemas de detección de esquinas con Vision HDL Toolbox

Implementación en escritorio y en la Web: creación de apps de escritorio (3:58) - Vídeo
Implementación en el equipo y en la Web: creación de apps web (2:25) - Ejemplo
Cálculo en la nube - Descripción general
De MATLAB a C/C++ sin esfuerzo (47:38) - Vídeo

Ingeniería de características: detección, extracción y coincidencia

Detección, extracción y coincidencia de características con RANSAC

Detección y extracción de características - Descripción general
Clasificación de escritura manual mediante características HOG - Ejemplo
Tipos de características mediante puntos - Documentación

Flujos de trabajo de procesamiento de imágenes 3D y visión en estéreo

Calibración de cámaras con MATLAB

Procesamiento de nubes de puntos - Documentación
Calibración estéreo (incluida la app Stereo Calibration) - Documentación

Análisis de imágenes

Detección de Bordes con MATLAB

Análisis de regiones - Documentación
App Image Registration (2:06) - Vídeo
Mejora de imágenes: eliminación de ruido en las imágenes - Ejemplo

Detección y seguimiento de objetos

Visión artificial con MATLAB con MATLAB para la detección y el seguimiento de objetos

Detección: deep learning - Ejemplos
Detección: cálculo de movimiento y seguimiento de objetos - Ejemplo
Mejora de imágenes: eliminación de ruido en las imágenes - Ejemplo
Seguimiento: detección y seguimiento facial con el algoritmo KLT - Ejemplo
Seguimiento: filtros de Kalman (7:01) - Vídeo
Seguimiento: filtros de Kalman - Ejemplo

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Procesamiento de imágenes y visión artificial con MATLAB