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Requisitos previos

Fundamentos de MATLAB o experiencia equivalente utilizando MATLAB

Procesado de señal y extracción de características para data analytics con MATLAB

Este curso de un día muestra cómo utilizar MATLAB®, Signal Processing Toolbox y Wavelet Toolbox para preprocesar señales temporales y extraer características en el dominio del tiempo y de la frecuencia. Este curso está dirigido a científicos de datos e ingenieros que necesiten analizar señales (series temporales) para aplicaciones de data analytics.

Temas incluidos:

  • Creación, importación, y visualización de señales
  • Preprocesado para mejorar la calidad de datos, incluyendo tratamiento de muestras ausentes, remuestreo, suavizado, alineación de señales, búsqueda y eliminación de datos atípicos, y gestión de señales muestreadas no uniformemente
  • Extracción de características en el dominio del tiempo y de la frecuencia, incluyendo búsqueda patrones en las señales, búsqueda de puntos de cambio, localización de máximos, e identificación de tendencias

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