Ejemplos prácticos de Deep Learning con MATLAB

¿Estás familiarizado con los conceptos básicos de Deep Learning y listo para aplicarlos en MATLAB^®? Descarga los ejemplos prácticos de este ebook. Aprenderás tres enfoques para entrenar redes neuronales para la clasificación de imágenes:

1. Entrenando una red desde cero
2. Utilizando el aprendizaje de transferencia para el entrenamiento de una red neuronal existente
3. Adaptando una red pre-entrenada para la segmentación semántica

También podrá acceder a dos ejemplos que muestran cómo los modelos de Deep Learning se pueden aplicar a series temporales o datos de señales.

Lea el e-book y aprende a:

• Crear y configurar capas de red
• Adaptar las arquitecturas de red, incluida la red neuronal convolucional (CNN), el gráfico acíclico dirigido (DAG) y la memoria larga a corto plazo (LSTM)
• Seleccionar las mejores opciones de entrenamiento y algoritmos
• Utilizar el aumento de datos y la optimización bayesiana para mejorar la precisión del entrenamiento
• Incorporar espectrogramas para el reconocimiento de voz