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densenet201

Red neuronal convolucional DenseNet-201

contraer todo en la página

Sintaxis

net = densenet201

net = densenet201('Weights','imagenet')

lgraph = densenet201('Weights','none')

Descripción

DenseNet-201 es una red neuronal convolucional con 201 capas de profundidad. Puede cargar una versión preentrenada de la red entrenada en más de un millón de imágenes desde la base de datos [1] de ImageNet. La red preentrenada puede clasificar imágenes en 1000 categorías de objetos (por ejemplo, teclado, ratón, lápiz y animales). Como resultado, la red ha aprendido representaciones ricas en características para una amplia gama de imágenes. El tamaño de la entrada de imagen de la red es de 224 por 224. Para ver más redes preentrenadas en MATLAB^®, consulte Redes neuronales profundas preentrenadas.

Puede utilizar classify para clasificar nuevas imágenes mediante el modelo DenseNet-201. Siga los pasos que se muestran en Clasificar una imagen con GoogLeNet y reemplace GoogLeNet por DenseNet-201.

Para volver a entrenar la red en una nueva tarea de clasificación, siga los pasos indicados en Entrenar redes de deep learning para clasificar nuevas imágenes y cargue DenseNet-201 en lugar de GoogLeNet.

ejemplo

net = densenet201 devuelve una red DenseNet-201 entrenada con el conjunto de datos de ImageNet.

Esta función requiere el paquete de soporte Deep Learning Toolbox™ Model for DenseNet-201 Network. Si no ha instalado el paquete de soporte, la función proporciona un enlace de descarga.

net = densenet201('Weights','imagenet') devuelve una red DenseNet-201 entrenada con el conjunto de datos de ImageNet. Esta sintaxis es equivalente a net = densenet201.

lgraph = densenet201('Weights','none') devuelve la arquitectura de red DenseNet-201 sin entrenar. El modelo sin entrenar no requiere ningún paquete de soporte.

Ejemplos

contraer todo

Descargar el paquete de soporte de DenseNet-201

Descargue e instale el paquete de soporte Deep Learning Toolbox Model for DenseNet-201 Network.

Escriba densenet201 en la línea de comandos.

densenet201

Si el paquete de soporte Deep Learning Toolbox Model for DenseNet-201 Network no está instalado, la función proporciona un enlace al paquete de soporte correspondiente en Add-On Explorer. Para instalar el paquete de soporte, haga clic en el enlace y después en Install. Para comprobar que la instalación se ha realizado correctamente, escriba densenet201 en la línea de comandos. Si el paquete de soporte requerido está instalado, la función devuelve un objeto DAGNetwork.

densenet201

ans = 

  DAGNetwork with properties:

         Layers: [709×1 nnet.cnn.layer.Layer]
    Connections: [806×2 table]

Visualice la red con Deep Network Designer.

deepNetworkDesigner(densenet201)

Para examinar otras redes preentrenadas en Deep Network Designer, haga clic en New.

Deep Network Designer start page showing available pretrained networks

Si necesita descargar una red, deténgase en la red deseada y haga clic en Install para abrir Add-On Explorer.

Argumentos de salida

contraer todo

`net` — Red neuronal convolucional DenseNet-201 preentrenada
objeto `DAGNetwork`

Red neuronal convolucional DenseNet-201 preentrenada, devuelta como un objeto DAGNetwork.

`lgraph` — Arquitectura de red neuronal convolucional DenseNet-201 sin entrenar
objeto `LayerGraph`

Arquitectura de red neuronal convolucional DenseNet-201 sin entrenar, devuelta como un objeto LayerGraph.

Referencias

[1] ImageNet. http://www.image-net.org

[2] Huang, Gao, Zhuang Liu, Laurens Van Der Maaten, and Kilian Q. Weinberger. "Densely Connected Convolutional Networks." In CVPR, vol. 1, no. 2, p. 3. 2017.

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Para generar código, puede cargar la red mediante la sintaxis net = densenet201 o pasando la función densenet201 a coder.loadDeepLearningNetwork (MATLAB Coder). Por ejemplo, net = coder.loadDeepLearningNetwork('densenet201').

Para obtener más información, consulte Load Pretrained Networks for Code Generation (MATLAB Coder).

La sintaxis densenet201('Weights','none') no es compatible con la generación de código.

Generación de código de GPU
Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.

Notas y limitaciones de uso:

Para generar código, puede cargar la red mediante la sintaxis net = densenet201 o pasando la función densenet201 a coder.loadDeepLearningNetwork (GPU Coder). Por ejemplo, net = coder.loadDeepLearningNetwork('densenet201').
Para obtener más información, consulte Load Pretrained Networks for Code Generation (GPU Coder).
La sintaxis densenet201('Weights','none') no es compatible con la generación de código GPU.

Historial de versiones

Introducido en R2018a

Consulte también