nasnetlarge
(No recomendado) Red neuronal convolucional NASNet-Large preentrenada
No se recomienda el uso de nasnetlarge
. Utilice la función imagePretrainedNetwork
en su lugar y especifique el modelo "nasnetlarge"
. Para obtener más información, consulte Historial de versiones.
Sintaxis
Descripción
NASNet-Large es una red neuronal convolucional que está entrenada con más de un millón de imágenes de la base de datos [1] de ImageNet. Esta red puede clasificar imágenes en 1000 categorías de objetos (por ejemplo, teclado, ratón, lápiz y muchos animales). Como resultado, la red ha aprendido representaciones ricas en características para una amplia gama de imágenes. El tamaño de la entrada de imagen de la red es de 331 por 331. Para ver más redes preentrenadas en MATLAB®, consulte Redes neuronales profundas preentrenadas.
Ejemplos
Argumentos de salida
Referencias
[1] ImageNet. http://www.image-net.org.
[2] Zoph, Barret, Vijay Vasudevan, Jonathon Shlens, and Quoc V. Le. "Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition." arXiv preprint arXiv:1707.07012 2, no. 6 (2017).
Capacidades ampliadas
Historial de versiones
Introducido en R2019aConsulte también
imagePretrainedNetwork
| dlnetwork
| trainingOptions
| trainnet
| Deep Network Designer