flattenLayer

Capa aplanada

Descripción

Una capa aplanada contrae las dimensiones espaciales de la entrada a la dimensión del canal.

Por ejemplo, si la entrada a la capa es un arreglo de H por W por C por N por S (secuencias de imágenes), la salida aplanada es un arreglo de (H*W*C) por N por S.

Creación

Sintaxis

layer = flattenLayer

layer = flattenLayer('Name',Name)

Descripción

layer = flattenLayer crea una capa aplanada.

layer = flattenLayer('Name',Name) establece la propiedad opcional Name usando un par nombre-valor. Por ejemplo, flattenLayer('Name','flatten1') crea una capa aplanada con el nombre 'flatten1'.

Propiedades

Name — Nombre de la capa

"" (predeterminado) | vector de caracteres | escalar de cadena

Nombre de la capa, especificado como un vector de caracteres o un escalar de cadena. Para entradas en forma de arreglo Layer, las funciones trainnet y dlnetwork asignan automáticamente nombres a las capas con el nombre "".

El objeto FlattenLayer almacena esta propiedad como un vector de caracteres.

Tipos de datos: char | string

NumInputs — Número de entradas

1 (predeterminado)

Esta propiedad o parámetro es de solo lectura.

Número de entradas a la capa, devuelto como 1. Esta capa solo admite una entrada.

Tipos de datos: double

InputNames — Nombres de las entradas

{'in'} (predeterminado)

Esta propiedad o parámetro es de solo lectura.

Nombres de entrada, devueltos como {'in'}. Esta capa solo admite una entrada.

Tipos de datos: cell

NumOutputs — Número de salidas

1 (predeterminado)

Esta propiedad o parámetro es de solo lectura.

Número de salidas de la capa, devuelto como 1. Esta capa solo tiene una salida.

Tipos de datos: double

OutputNames — Nombres de salida

{'out'} (predeterminado)

Esta propiedad o parámetro es de solo lectura.

Nombres de salida, devueltos como {'out'}. Esta capa solo tiene una salida.

Tipos de datos: cell

Funciones del objeto

Ejemplos

Crear una capa aplanada

Cree una capa aplanada con el nombre 'flatten1'.

layer = flattenLayer('Name','flatten1')

layer = 
  FlattenLayer with properties:

    Name: 'flatten1'

Algoritmos

Formatos de entrada y salida de capa

Las capas en un arreglo de capas o en una gráfica de capas pasan datos a las capas posteriores como objetos dlarray con formato. El formato de un objeto dlarray es una cadena de caracteres, en la que cada carácter describe la dimensión correspondiente de los datos. Los formatos constan de uno o más de estos caracteres:

• "S": espacial

• "C": canal

• "B": lote

• "T": tiempo

• "U": sin especificar

Por ejemplo, los datos de imagen 2D que están representados como arreglo 4D, donde las dos primeras dimensiones corresponden a las dimensiones espaciales de las imágenes, la tercera dimensión corresponde a los canales de las imágenes y la cuarta dimensión corresponde a la dimensión de lote, pueden describirse como datos con formato "SSCB" (espacial, espacial, canal, lote).

Puede interactuar con estos objetos dlarray en flujos de trabajo de diferenciación automática, como aquellos para desarrollar una capa personalizada, usar un objeto functionLayer o usar las funciones forward y predict con objetos dlnetwork.

En esta tabla se muestran los formatos de entrada admitidos de objetos FlattenLayer y el formato de salida correspondiente. Si el software pasa la salida de la capa a una capa personalizada que no hereda de la clase nnet.layer.Formattable o a un objeto FunctionLayer con la propiedad Formattable establecida en 0 (false), la capa recibe un objeto dlarray sin formato con dimensiones ordenadas según los formatos de esta tabla. Los formatos incluidos en esta lista son únicamente un subconjunto. La capa puede ser compatible con formatos adicionales, como aquellos con dimensiones adicionales "S" (espacial) o "U" (sin especificar).

Formato de entrada	Formato de salida
"CB" (canal, lote)	"CB" (canal, lote)
"SCB" (espacial, canal, lote)
"SSCB" (espacial, espacial, canal, lote)
"SSSCB" (espacial, espacial, canal, lote)
"CBT" (canal, lote, tiempo)	"CBT" (canal, lote, tiempo)
"SCBT" (espacial, canal, lote, tiempo)
"SSCBT" (espacial, espacial, canal, lote, tiempo)
"SSSCBT" (espacial, espacial, espacial, canal, lote, tiempo)
"CU" (canal, sin especificar)	"CU" (canal, sin especificar)
"SC" (espacial, canal)
"SSC" (espacial, espacial, canal)
"SSSC" (espacial, espacial, espacial, canal)

En objetos dlnetwork, los objetos FlattenLayer también admiten estas combinaciones de formato de entrada y salida.

Formato de entrada	Formato de salida
"CT" (canal, tiempo)	"CT" (canal, tiempo)
"SCT" (espacial, canal, tiempo)
"SSCT" (espacial, espacial, canal, tiempo)
"SSSCT" (espacial, espacial, espacial, canal, tiempo)

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Generación de código de GPU
Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.

Historial de versiones

Introducido en R2019a

Consulte también

dlnetwork | lstmLayer | bilstmLayer | gruLayer | sequenceInputLayer

Temas

• Classify Videos Using Deep Learning
• Clasificación de secuencias mediante deep learning
• Pronóstico de series de tiempo mediante deep learning
• Clasificación secuencia a secuencia mediante deep learning
• Visualizar activaciones de redes de LSTM
• Redes neuronales de memoria de corto-largo plazo
• Deep learning en MATLAB
• Lista de capas de deep learning