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Segmentación de imágenes binarias mediante el método de marcha rápida
devuelve una imagen segmentada, que se calcula mediante el método de marcha rápida.BW
= imsegfmm(W
,mask
,thresh
)BW
La matriz especifica pesos para cada píxel. es una matriz lógica que especifica las ubicaciones de semillas. es un escalar no negativo en el rango que especifica el nivel de umbral.W
mask
thresh
[0 1]
[
devuelve el mapa de distancia geodésica normalizado calculado mediante el Método de marcha rápida. es una versión de umbral de , donde todos los píxeles que tienen valores de distancia geodésica normalizados menores que se consideran píxeles de primer plano y se establecen en . puede ser umbral en diferentes niveles para obtener diferentes resultados de segmentación.BW
,D
] =
imsegfmm(___)D
BW
D
thresh
true
D
utiliza operaciones de punto flotante de doble precisión para los cálculos internos para todas las clases excepto la clase .imsegfmm
single
Si es de clase , utiliza operaciones de punto flotante de precisión única internamente.W
single
imsegfmm
establece los píxeles con o valores de peso en la imagen de distancia geodésica.imsegfmm
0
NaN
Inf
D
Estos píxeles forman parte del fondo (falso lógico) de la imagen segmentada.BW
[1] Sethian, J. A. Level Set Methods and Fast Marching Methods: Evolving Interfaces in Computational Geometry, Fluid Mechanics, Computer Vision, and Materials Science, Cambridge University Press, 2nd Edition, 1999.
| activecontour
| gradientweight
| graydiffweight
| graydist
| Segmentador de imágenes