Preprocesamiento de datos
Limpie, normalice, agregue y analice datos
El preprocesamiento de datos es el proceso de transformación de datos sin procesar a un formato que sea más fácil de analizar. Este proceso puede incluir pasos de limpieza, como gestionar valores faltantes o suavizar datos ruidosos. Si limpia, organiza y resume los datos, puede identificar patrones, hacer predicciones y aportar información en la toma de decisiones.
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Tareas de Live Editor
Funciones
Temas
Limpiar datos
- Datos que faltan en MATLAB
Gestione los valores que faltan en los conjuntos de datos. - Limpiar datos confusos y datos ausentes en MATLAB
Limpie tablas con valores de datos ausentes con funciones que estandaricen, rellenen o eliminen los valores ausentes. Reorganice tablas con funciones que ordenen las filas y muevan las variables. - Suavizado de datos y detección de valores atípicos
Elimine el ruido o el comportamiento no deseados en los datos y busque, rellene y elimine los valores atípicos. - Limpiar datos confusos y localizar extremos usando las tareas de Live Editor
Preprocesar datos de forma interactiva con Live Editor Tasks.
Eliminar tendencias
- Eliminar tendencias lineales de datos en tablas horarias
Elimine la tendencia polinomial de datos utilizando detrend.
Resumir
- Summarize or Pivot Data in Tables Using Groups
Interpret data based on common characteristics by creating and visualizing a grouped summary table or pivoted table. - Perform Calculations by Group in Table
Specify groups of data in tables and timetables, and perform calculations by group. Choose a function for group calculations using these recommendations.
Información relacionada
Ejemplos destacados
Data Cleaning and Calculations in Tables
Clean data stored in a table or timetable. Perform computations by using the numeric
and categorical data that the table contains.
Grouped Calculations in Tables and Timetables
Perform in-place calculations on groups of data in tables and timetables.
