En la optimización basada en problemas se crean variables de optimización, expresiones en estas variables que representan el objetivo y las restricciones o que representan ecuaciones, y se resuelve el problema utilizando solve. Para saber qué pasos basados en problemas se deben tomar en los problemas de optimización, consulte Flujo de trabajo de optimización basada en problemas. Para resolver ecuaciones, consulte Flujo de trabajo basado en problemas para resolver ecuaciones.

Antes de comenzar a resolver un problema de optimización, deberá elegir el enfoque adecuado: basado en problemas o basado en solvers. Para obtener más detalles, consulte En primer lugar, elija el enfoque basado en problemas o el enfoque basado en solvers.

Nota: Si tiene una función no lineal que no está compuesta por polinomios, expresiones racionales y funciones elementales como exp, convierta la función en una expresión de optimización utilizando fcn2optimexpr. Consulte Convert Nonlinear Function to Optimization Expression y Supported Operations for Optimization Variables and Expressions.

Para ver un ejemplo básico de optimización no lineal, consulte Resolver un problema no lineal restringido, basado problemas. Para ver un ejemplo básico de programación lineal de enteros mixtos, consulte Aspectos básicos de la programación lineal de enteros mixtos: basada en problemas. Para ver un ejemplo básico de resolución de ecuaciones, consulte Resolver un sistema de ecuaciones no lineal, basado en problemas. Para ver un ejemplo de uso de la tarea Optimize de Live Editor, consulte Introducción a la tarea Optimize basada en problemas de Live Editor.