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Procesamiento de señales

Modelice sistemas de procesamiento de señales y comunicaciones utilizando el software de DSP System Toolbox™

Para modelar sistemas de procesamiento de señales en el entorno de Simulink^®, puede utilizar el software de DSP System Toolbox.

DSP System Toolbox proporciona algoritmos y herramientas para el diseño y la simulación de sistemas de procesamiento de señales. Estas prestaciones se ofrecen como funciones de MATLAB^®, System objects de MATLAB y bloques de Simulink. La toolbox del sistema incluye métodos de diseño para filtros FIR e IIR especializados, FFT, procesamiento multitasa y técnicas DSP para procesar datos en streaming y crear prototipos en tiempo real. Puede diseñar filtros adaptativos y multitasa, implementar filtros utilizando arquitecturas computacionalmente eficientes y simular filtros digitales en punto flotante. Las herramientas para la entrada y salida de señales desde archivos y dispositivos, la generación de señales, el análisis del espectro y la visualización interactiva permiten analizar el comportamiento y el rendimiento del sistema. Con el fin de crear rápidamente prototipos y diseñar sistemas integrados, la toolbox del sistema admite la aritmética de punto fijo y la generación de código C o HDL.

Temas

Introducción al procesamiento de señales en Simulink

Configure Simulink Environment for Signal Processing Models (DSP System Toolbox)
Shows how to configure the Simulink environment for use in signal processing models.
Filter Frames of a Noisy Sine Wave Signal in Simulink (DSP System Toolbox)
This example shows how to lowpass filter a noisy signal in Simulink and visualize the original and filtered signals with a spectrum analyzer.

Aplicaciones del procesamiento de señales

Using Filter Realization Wizard (DSP System Toolbox)
Create and implement filters using the Filter Realization Wizard block.
Estimate the Power Spectrum in Simulink (DSP System Toolbox)
Compute the power spectrum using the Spectrum Analyzer and the Spectrum Estimator blocks.
Generate C Code from Simulink Model (DSP System Toolbox)
Build an executable and run the executable within MATLAB.

Acerca del modelado de sistemas DSP

Sample- and Frame-Based Concepts (DSP System Toolbox)
Explore basic signal concepts in the context of a Simulink model. Learn more about sample-based processing and frame-based processing.
Delay and Latency (DSP System Toolbox)
Configure the Simulink environment to minimize delay and increase simulation performance.
Fixed-Point Signal Processing (DSP System Toolbox)
Discusses advantages of fixed-point development in general and of fixed-point support in System Toolbox software in particular, as well as lists common applications of fixed-point signal processing development.
Variable-Size Signal Basics
Create a variable-size signal whose size and values can change during a simulation.
Tune and Experiment with Block Parameter Values
As you construct a model you can experiment with block parameters, such as the coefficients of a Transfer Fcn block, to help you decide which blocks to use.

Información relacionada

DSP System Toolbox

Ejemplos destacados

Sigma-Delta A/D Conversion

Model analog-to-digital conversion by implementing a sigma-delta algorithm.

(DSP System Toolbox)

Programmable FIR Filter for FPGA

Implement a programmable FIR filter for hardware. You can program the filter to the required response by loading the coefficients into internal registers using a memory-style interface.

(DSP System Toolbox)

Acoustic Noise Cancellation (LMS)

Use the least mean square (LMS) algorithm to subtract noise from an input signal. The example uses a preconfigured Simulink® model. The LMS Filter block in the dspanc model models an adaptive filter that uses the reference signal at its Input port and the desired signal at the Desired port to automatically match the filter response. The LMS Filter block subtracts the filtered noise from the original signal. As the filter converges, the resultant error signal contains only the original signal.

(DSP System Toolbox)