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resubEdge

El borde de la clasificación por el reenvío

Sintaxis

edge = resubEdge(ens)
edge = resubEdge(ens,Name,Value)

Descripción

edge = resubEdge(ens) Devuelve el borde de clasificación obtenido en sus datos de entrenamiento.ens

edge = resubEdge(ens,Name,Value) calcula el borde con opciones adicionales especificadas por uno o más argumentos de par.Name,Value Puede especificar varios argumentos de par nombre-valor en cualquier orden como.Name1,Value1,…,NameN,ValueN

Argumentos de entrada

ens

Un conjunto de clasificación creado con.fitcensemble

Argumentos de par nombre-valor

Especifique pares de argumentos separados por comas opcionales. es el nombre del argumento y es el valor correspondiente. deben aparecer dentro de las cotizaciones.Name,ValueNameValueName Puede especificar varios argumentos de par de nombre y valor en cualquier orden como.Name1,Value1,...,NameN,ValueN

'learners'

Índices de estudiantes débiles en el conjunto que van desde. solo usa estos alumnos para calcular el borde.1NumTrainedresubEdge

Predeterminado: 1:NumTrained

'mode'

Vector de caracteres o escalar de cadena que representa el significado de la salida:Borde

  • — es un valor escalar, la pérdida para todo el conjunto.'ensemble'Borde

  • : es un vector con un elemento por alumno entrenado.'individual'Borde

  • : es un vector en el que el elemento se obtiene mediante el uso de alumnos de la lista de entrada de alumnos.'cumulative'BordeJ1:J

Predeterminado: 'ensemble'

Argumentos de salida

edge

Límite de clasificación obtenido al volver a enviar los datos de entrenamiento al cálculo de la arista.ens La arista de clasificación es el margen de clasificación promediado en todos los datos. puede ser un escalar o un vector, dependiendo de la configuración del par nombre-valor.Bordemode

Ejemplos

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Busque la arista de reenvío de un conjunto que clasifique los datos de iris de Fisher.

Cargue el conjunto de datos de ejemplo.

load fisheriris

Entrena un conjunto de 100 árboles de clasificación potenciado usando AdaBoostM2.

t = templateTree('MaxNumSplits',1); % Weak learner template tree object ens = fitcensemble(meas,species,'Method','AdaBoostM2','Learners',t);

Busque la arista de reenvío.

edge = resubEdge(ens) 
edge = 3.2486 

Más acerca de

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