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Distribuciones de cópula y muestras correlacionadas

Ajuste los parámetros de un modelo de muestras aleatorias correlacionadas a los datos, evalúe la distribución, genere muestras pseudoaleatorias correlacionadas en serie

Statistics and Machine Learning Toolbox™ proporciona varias funciones con parámetros de distribución especificados para trabajar con distribuciones de cópula y muestras correlacionadas. Para obtener más información, consulte Generate Correlated Samples Using Copulas.

Funciones

`copulacdf`	Copula cumulative distribution function
`copulapdf`	Copula probability density function
`copulaparam`	Copula parameters as function of rank correlation
`copulastat`	Copula rank correlation
`copulafit`	Fit copula to data
`copularnd`	Copula random numbers

Temas

Generate Correlated Samples Using Copulas
Copulas are functions that describe dependencies among variables, and provide a way to create distributions that model correlated multivariate data.
Generate Correlated Data Using Rank Correlation
Use a copula and rank correlation to generate correlated data from probability distributions that do not have an inverse cdf function available, such as the Pearson flexible distribution family.
Simulate Dependent Random Variables Using Copulas
Use copulas to generate data from multivariate distributions with complicated relationships among the variables, or with the individual variables from different distributions.