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Efectos mixtos

Los modelos lineales de efectos mixtos

Clases

LinearMixedModel La clase de modelo lineal de efectos mixtos

Funciones

fitlmeAjuste el modelo lineal de efectos mixtos
fitlmematrixAjuste el modelo lineal de efectos mixtos
dispVisualice el modelo lineal de efectos mixtos
predict Predecir la respuesta del modelo lineal de efectos mixtos
random Genere respuestas aleatorias a partir del modelo de efectos mixtos lineales ajustados
fixedEffectsLas estimaciones de efectos fijos y estadísticas conexas
randomEffects Las estimaciones de efectos aleatorios y estadísticas conexas
designMatrixMatrices de diseño de efectos fijos y aleatorios
fittedLas respuestas ajustadas de un modelo lineal de efectos mixtos
responseVector de respuesta del modelo lineal de efectos mixtos
anovaAnálisis de varianza para el modelo lineal de efectos mixtos
coefCI Intervalos de confianza para los coeficientes del modelo de efectos mixtos lineales
coefTestPrueba de hipótesis sobre los efectos fijos y aleatorios del modelo lineal de efectos mixtos
compareCompare los modelos lineales de efectos mixtos
covarianceParametersExtraiga los parámetros de covarianza del modelo lineal de efectos mixtos
plotPartialDependenceCree parcelas de dependencia parcial (PDP) y de expectativa condicional individual (ICE)
plotResidualsLos residuos de trazado del modelo lineal de efectos mixtos
residualsLos residuos del modelo de efectos mixtos lineales ajustados

Ejemplos y procedimientos

Preparar datos para modelos lineales de efectos mixtos

Almacene los datos en la forma correcta para ajustar un modelo lineal de efectos mixtos.

Relación entre la fórmula y las matrices de diseño

Comprenda la relación entre una fórmula de modelo y las matrices de diseño en modelos de efectos mixtos lineales.

Flujo de trabajo modelo lineal de efectos mixtos

Este ejemplo muestra cómo ajustar y analizar un modelo lineal de efectos mixtos (LME).

Ajuste de regresión de spline de efectos mixtos

Este ejemplo muestra cómo ajustar un modelo de spline lineal de efectos mixtos.

Conceptos

Modelos de efectos mixtos lineales

Los modelos lineales de efectos mixtos son extensiones de modelos de regresión lineal para los datos recopilados y resumidos en grupos.

Estimación de parámetros en modelos lineales de efectos mixtos

Los dos enfoques más comúnmente utilizados para la estimación de parámetros en modelos lineales de efectos mixtos son los métodos de máxima verosimilitud y restricción máxima de probabilidad.

La notación Wilkinson

La notación Wilkinson proporciona una manera de describir los modelos de regresión y medidas repetidas sin especificar valores de coeficiente.