Distribución de Nakagami

Definición

La distribución de Nakagami tiene la función de densidad

$$2{\left(\frac{\mu }{\omega }\right)}^{\mu }\frac{1}{\Gamma \left(\mu \right)}{x}^{\left(2\mu -1\right)}{e}^{\frac{-\mu }{\omega }{x}^2}$$

con un parámetro de forma µ y un parámetro de escala ω > 0, para x > 0. Si x tiene una distribución de Nakagami con parámetros µ y ω, x² tiene una distribución gamma con el parámetro de forma µ y el parámetro de escala ω/µ.

Contexto

En la teoría de la comunicación, las distribuciones de Nakagami, las distribuciones de Rice y las distribuciones de Rayleigh se usan para modelar las señales dispersas que llegan a un receptor usando varias rutas. En función de la densidad de la dispersión, la señal mostrará diferentes características de desvanecimiento. Las distribuciones de Rayleigh y Nakagami se usan para modelar dispersiones densas, mientras que las distribuciones de Rice modelan el desvanecimiento con una línea de visión más fuerte. Las distribuciones de Nakagami se pueden reducir a distribuciones de Rayleigh, pero proporcionan más control sobre la extensión del desvanecimiento.

Parámetros

Para estimar los parámetros de distribución, utilice mle o la app Distribution Fitter.

Consulte también

NakagamiDistribution

Temas relacionados

• Working with Probability Distributions
• Distribuciones admitidas