Distribuciones admitidas

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Statistics and Machine Learning Toolbox™ admite varias distribuciones de probabilidad, incluyendo distribuciones paramétricas, no paramétricas, continuas y discretas. Las siguientes tablas enumeran las distribuciones de probabilidad admitidas y las formas admitidas de trabajar con cada distribución. Para obtener más información, consulte Working with Probability Distributions.

Para una distribución de probabilidad personalizada, utilice una plantilla de distribución personalizada para crear un objeto de probabilidad y, después, use la app Distribution Fitter o funciones de objeto de probabilidad. Para obtener más detalles, consulte Define Custom Distributions Using the Distribution Fitter App. También puede definir una distribución personalizada utilizando un identificador de función y usar la función mle para encontrar estimaciones de máxima verosimilitud. Para ver un ejemplo, consulte Fit Custom Distributions.

Distribuciones continuas (datos)

Distribución	Objeto de distribución	Apps e IU interactivas	Funciones específicas de la distribución	Funciones genéricas
Beta	`BetaDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	`betapdf` `betacdf` `betainv` `betastat` `betafit` `betalike` `betarnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Birnbaum-Saunders	`BirnbaumSaundersDistribution`	Distribution Fitter	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Burr tipo XII	`BurrDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Exponencial	`ExponentialDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	`exppdf` `expcdf` `expinv` `expstat` `expfit` `explike` `exprnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Valor extremo	`ExtremeValueDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	`evpdf` `evcdf` `evinv` `evstat` `evfit` `evlike` `evrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Gamma	`GammaDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	`gampdf` `gamcdf` `gaminv` `gamstat` `gamfit` `gamlike` `gamrnd` `randg`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Valor extremo generalizada	`GeneralizedExtremeValueDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	`gevpdf` `gevcdf` `gevinv` `gevstat` `gevfit` `gevlike` `gevrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Pareto generalizada	`GeneralizedParetoDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	`gppdf` `gpcdf` `gpinv` `gpstat` `gpfit` `gplike` `gprnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Seminormal	`HalfNormalDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Gaussiana inversa	`InverseGaussianDistribution`	Distribution Fitter	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Logística	`LogisticDistribution`	Distribution Fitter	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Loglogística	`LoglogisticDistribution`	Distribution Fitter	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Lognormal	`LognormalDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	`lognpdf` `logncdf` `logninv` `lognstat` `lognfit` `lognlike` `lognrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Loguniforme	`LoguniformDistribution`	—	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
Nakagami	`NakagamiDistribution`	Distribution Fitter	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Normal (gaussiana)	`NormalDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	`normpdf` `normcdf` `norminv` `normstat` `normfit` `normlike` `normrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Lineal por tramos	`PiecewiseLinearDistribution`	—	—	—
Rayleigh	`RayleighDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	`raylpdf` `raylcdf` `raylinv` `raylstat` `raylfit` `raylrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Rice	`RicianDistribution`	Distribution Fitter	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Estable	`StableDistribution`	Distribution Fitter	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Triangular	`TriangularDistribution`	—	—	—
Uniforme (continua)	`UniformDistribution`	Probability Distribution Function `randtool`	`unifpdf` `unifcdf` `unifinv` `unifstat` `unifit` `unifrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Weibull	`WeibullDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	`wblpdf` `wblcdf` `wblinv` `wblstat` `wblfit` `wbllike` `wblrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`

Distribuciones continuas (estadísticas)

Distribución	Objeto de distribución	Apps e IU interactivas	Funciones específicas de la distribución	Funciones genéricas
Chi-cuadrado	—	Probability Distribution Function `randtool`	`chi2pdf` `chi2cdf` `chi2inv` `chi2stat` `chi2rnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
F	—	Probability Distribution Function `randtool`	`fpdf` `fcdf` `finv` `fstat` `frnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
Chi-cuadrado no central	—	Probability Distribution Function `randtool`	`ncx2pdf` `ncx2cdf` `ncx2inv` `ncx2stat` `ncx2rnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
F no central	—	Probability Distribution Function `randtool`	`ncfpdf` `ncfcdf` `ncfinv` `ncfstat` `ncfrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
t no central	—	Probability Distribution Function `randtool`	`nctpdf` `nctcdf` `nctinv` `nctstat` `nctrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
t de Student	—	Probability Distribution Function `randtool`	`tpdf` `tcdf` `tinv` `tstat` `trnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
t de localización y escala	`tLocationScaleDistribution`	Distribution Fitter	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`

Distribuciones discretas

Distribución	Objetos de distribución	Apps e IU interactivas	Funciones específicas de la distribución	Funciones genéricas
Binomial	`BinomialDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	`binopdf` `binocdf` `binoinv` `binostat` `binofit` `binornd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Bernoulli	—	—	—	`mle`
Geométrica	—	Probability Distribution Function `randtool`	`geopdf` `geocdf` `geoinv` `geostat` `mle` `geornd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Hipergeométrica	—	Probability Distribution Function `randtool`	`hygepdf` `hygecdf` `hygeinv` `hygestat` `hygernd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Multinomial	`MultinomialDistribution`	—	`mnpdf` `mnrnd`	—
Binomial negativa	`NegativeBinomialDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	`nbinpdf` `nbincdf` `nbininv` `nbinstat` `nbinfit` `nbinrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Poisson	`PoissonDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	`poisspdf` `poisscdf` `poissinv` `poisstat` `poissfit` `poissrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Uniforme (discreta)	—	Probability Distribution Function `randtool`	`unidpdf` `unidcdf` `unidinv` `unidstat` `unidrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`

Distribuciones multivariantes

Distribución	Objeto de distribución	Funciones específicas de la distribución
Cópula (cópula gaussiana, cópula t, cópula de Clayton, cópula de Frank, cópula de Gumbel)	—	`copulapdf` `copulacdf` `copulaparam` `copulastat` `copulafit` `copularnd`
Mixtura gaussiana	`gmdistribution`	`fitgmdist` `pdf` `cdf` `random`
Wishart inversa	—	`iwishrnd`
Normal multivariante	—	`mvnpdf` `mvncdf` `mvnrnd`
t multivariante	—	`mvtpdf` `mvtcdf` `mvtrnd`
Wishart	—	`wishrnd`

Distribuciones no paramétricas

Distribución	Objetos de distribución	Apps e IU interactivas	Funciones específicas de la distribución
Kernel	`KernelDistribution`	Distribution Fitter	`ksdensity`
Colas de Pareto	`paretotails`	—	—

Familias de distribución flexible

Distribución	Funciones específicas de la distribución	Funciones genéricas
Sistema de Pearson	`pearspdf` `pearscdf` `pearsrnd`	`pdf` `cdf` `random`
Sistema de Johnson	`johnsrnd`	—