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Distribuciones admitidas

admite más de 30 distribuciones de probabilidad, incluidas distribuciones paramétricas, no paramétricas, continuas y discretas.Statistics and Machine Learning Toolbox™

La caja de herramientas proporciona varias formas de trabajar con distribuciones de probabilidad.

  • Utilíce para ajustar un objeto de distribución de probabilidad a datos de ejemplo o para crear un objeto de distribución de probabilidad con valores de parámetro especificados.probability distribution objects Una vez creado un objeto de distribución de probabilidad, puede utilizar funciones de objeto para:

    • Calcule los intervalos de confianza para los parámetros de distribución ().paramci

    • Calcule las estadísticas de Resumen, incluidas la media (), la mediana (), el intervalo intercuartil (), la varianza () y la desviación estándar ().meanmedianiqrvarstd

    • Evalúe la función de densidad de probabilidad ().pdf

    • Evalúe la función de distribución acumulativa () o la función de distribución acumulativa inversa ().cdficdf

    • Calcule la función de verosimilitud () y de probabilidad de perfil () negativas para la distribución.negloglikproflik

    • Genere números aleatorios a partir de la distribución ().random

    • Truncar la distribución a los límites inferior y superior especificados ().truncate

    Cada página de objeto de distribución proporciona información sobre las propiedades del objeto y las funciones que puede utilizar para trabajar con el objeto.

  • Se utiliza para trabajar con la entrada de datos de matrices.probability distribution functions Algunas de las distribuciones admitidas tienen funciones específicas de la distribución. Estas funciones utilizan las siguientes abreviaturas, como en,,,,, y:normpdfnormcdfnorminvnormstatnormfitnormlikenormrnd

    • PDF — funciones de densidad de probabilidad

    • CDF — funciones de distribución acumulativa

    • INV — funciones de distribución acumuladas inversas

    • STAT — funciones de estadísticas de distribución

    • Ajuste — las funciones del Fitter de distribución

    • como: funciones de logverosimilitud negativas

    • RND — generadores de números aleatorios

    También puede utilizar las siguientes funciones genéricas para trabajar con la mayoría de las distribuciones:

    • — Función de densidad de probabilidadpdf

    • — Función de distribución acumulativacdf

    • — Función de distribución acumulativa inversaicdf

    • — Función de generación de números aleatoriosrandom

    • — Función de ajuste de distribuciónmle

  • Utilíce para ajustar, explorar y generar de forma interactiva números aleatorios a partir de distribuciones de probabilidad.probability distribution apps and user interfaces Las aplicaciones disponibles y las interfaces de usuario incluyen:

    • La aplicación, para ajustar de forma interactiva una distribución a datos de ejemplo y exportar un objeto de distribución de probabilidad al área de trabajo.Distribución Fitter

    • La interfaz de usuario, para explorar visualmente el efecto en el PDF y CDF de cambiar los valores de los parámetros de distribución.Función de distribución de probabilidad

    • La interfaz de usuario de generación de número aleatorio (), para generar interactivamente números aleatorios a partir de una distribución de probabilidad con valores de parámetro especificados y exportarlos al espacio de trabajo.randtool

Para obtener más información sobre las distintas formas de trabajar con distribuciones de probabilidad, consulte.Trabajar con distribuciones de probabilidad

Distribuciones continuas (datos)

DistribuciónObjetos de distribuciónFunciones específicas de la distribuciónFunciones genéricasLas aplicaciones y las UIs
BetaBetaDistributionbetapdf
betacdf
betainv
betastat
betafit
betalike
betarnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribución Fitter
Función de distribución de probabilidad
randtool
Birnbaum-SaundersBirnbaumSaundersDistribution pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribución Fitter
Burr tipo XII BurrDistribution pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribución Fitter
Función de distribución de probabilidad
randtool
ExponencialExponentialDistributionexppdf
expcdf
expinv
expstat
expfit
explike
exprnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribución Fitter
Función de distribución de probabilidad
randtool
El valor extremoExtremeValueDistributionevpdf
evcdf
evinv
evstat
evfit
evlike
evrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribución Fitter
Función de distribución de probabilidad
randtool
GammaGammaDistributiongampdf
gamcdf
gaminv
gamstat
gamfit
gamlike
gamrnd
randg
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribución Fitter
Función de distribución de probabilidad
randtool
El valor extremo generalizadoGeneralizedExtremeValueDistributiongevpdf
gevcdf
gevinv
gevstat
gevfit
gevlike
gevrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribución Fitter
Función de distribución de probabilidad
randtool
Generalizado ParetoGeneralizedParetoDistributiongppdf
gpcdf
gpinv
gpstat
gpfit
gplike
gprnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribución Fitter
Función de distribución de probabilidad
randtool
Medio normalHalfNormalDistribution pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribución Fitter
Función de distribución de probabilidad
randtool
Gaussiano inversoInverseGaussianDistribution pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribución Fitter
LogísticaLogisticDistribution pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribución Fitter
LoglogísticaLoglogisticDistribution pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribución Fitter
LognormalLognormalDistributionlognpdf
logncdf
logninv
lognstat
lognfit
lognlike
lognrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribución Fitter
Función de distribución de probabilidad
randtool
NakagamiNakagamiDistribution pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribución Fitter
Normal (gaussiano)NormalDistributionnormpdf
normcdf
norminv
normstat
normfit
normlike
normrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribución Fitter
Función de distribución de probabilidad
randtool
Lineal a destePiecewiseLinearDistribution   
RayleighRayleighDistributionraylpdf
raylcdf
raylinv
raylstat
raylfit
raylrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribución Fitter
Función de distribución de probabilidad
randtool
CanalRicianDistribution pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribución Fitter
EstableStableDistribution pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribución Fitter
TriangularTriangularDistribution   
Uniforme (continuo)UniformDistributionunifpdf
unifcdf
unifinv
unifstat
unifit
unifrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Función de distribución de probabilidad
randtool
WeibullWeibullDistributionwblpdf
wblcdf
wblinv
wblstat
wblfit
wbllike
wblrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribución Fitter
Función de distribución de probabilidad
randtool

Distribuciones continuas (estadística)

Distribuciones discretas

Distribuciones multivariadas

DistribuciónObjetoFunciones específicas de la distribuciónFunciones genéricasAplicaciones/UI
(Cópula gaussiana, cópula, copula de Clayton, copula de Frank, Gumbel copula)Cópulat copulapdf
copulacdf
copulaparam
copulastat
copulafit
copularnd
  
La mezcla gaussianagmdistributionfitgmdist
pdf
cdf
random
  
Inverse Wishart iwishrnd  
La normalidad multivariada mvnpdf
mvncdf
mvnrnd
  
Multivariantet mvtpdf
mvtcdf
mvtrnd
  
Wishart wishrnd  

Distribuciones no paramétricas

DistribuciónObjetos de distribuciónFunciones específicas de la distribuciónFunciones genéricasApps/UIs
NúcleoKernelDistributionksdensity Distribución Fitter
Cruz de Paretoparetotails   

Familias de distribución flexible

DistribuciónObjetos de distribuciónFunciones específicas de la distribuciónFunciones genéricasApps/UIs
El sistema Pearson pearsrnd  
El sistema Johnson johnsrnd  

Temas relacionados