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Distribuciones admitidas

Statistics and Machine Learning Toolbox™ admite varias distribuciones de probabilidad, incluyendo distribuciones paramétricas, no paramétricas, continuas y discretas. Las siguientes tablas enumeran las distribuciones de probabilidad admitidas y las formas admitidas de trabajar con cada distribución. Para obtener más información, consulte Working with Probability Distributions.

Para una distribución de probabilidad personalizada, utilice una plantilla de distribución personalizada para crear un objeto de probabilidad y, después, use la app Distribution Fitter o funciones de objeto de probabilidad. Para obtener más detalles, consulte Define Custom Distributions Using the Distribution Fitter App. También puede definir una distribución personalizada utilizando un identificador de función y usar la función mle para encontrar estimaciones de máxima verosimilitud. Para ver un ejemplo, consulte Fit Custom Distributions.

Distribuciones continuas (datos)

DistribuciónObjeto de distribuciónApps e IU interactivasFunciones específicas de la distribuciónFunciones genéricas
BetaBetaDistributionDistribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
betapdf
betacdf
betainv
betastat
betafit
betalike
betarnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Birnbaum-SaundersBirnbaumSaundersDistributionDistribution Fitterpdf
cdf
icdf
random
mle
Burr tipo XII BurrDistributionDistribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
pdf
cdf
icdf
random
mle
ExponencialExponentialDistributionDistribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
exppdf
expcdf
expinv
expstat
expfit
explike
exprnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Valor extremoExtremeValueDistributionDistribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
evpdf
evcdf
evinv
evstat
evfit
evlike
evrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
GammaGammaDistributionDistribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
gampdf
gamcdf
gaminv
gamstat
gamfit
gamlike
gamrnd
randg
pdf
cdf
icdf
random
mle
Valor extremo generalizadaGeneralizedExtremeValueDistributionDistribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
gevpdf
gevcdf
gevinv
gevstat
gevfit
gevlike
gevrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Pareto generalizadaGeneralizedParetoDistributionDistribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
gppdf
gpcdf
gpinv
gpstat
gpfit
gplike
gprnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
SeminormalHalfNormalDistributionDistribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
pdf
cdf
icdf
random
mle
Gaussiana inversaInverseGaussianDistributionDistribution Fitterpdf
cdf
icdf
random
mle
LogísticaLogisticDistributionDistribution Fitterpdf
cdf
icdf
random
mle
LoglogísticaLoglogisticDistributionDistribution Fitterpdf
cdf
icdf
random
mle
LognormalLognormalDistributionDistribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
lognpdf
logncdf
logninv
lognstat
lognfit
lognlike
lognrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
LoguniformeLoguniformDistributionpdf
cdf
icdf
random
NakagamiNakagamiDistributionDistribution Fitterpdf
cdf
icdf
random
mle
Normal (gaussiana)NormalDistributionDistribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
normpdf
normcdf
norminv
normstat
normfit
normlike
normrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Lineal por tramosPiecewiseLinearDistribution
RayleighRayleighDistributionDistribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
raylpdf
raylcdf
raylinv
raylstat
raylfit
raylrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
RiceRicianDistributionDistribution Fitterpdf
cdf
icdf
random
mle
EstableStableDistributionDistribution Fitter
pdf
cdf
icdf
random
mle
TriangularTriangularDistribution
Uniforme (continua)UniformDistributionProbability Distribution Function
randtool
unifpdf
unifcdf
unifinv
unifstat
unifit
unifrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
WeibullWeibullDistributionDistribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
wblpdf
wblcdf
wblinv
wblstat
wblfit
wbllike
wblrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle

Distribuciones continuas (estadísticas)

Distribuciones discretas

Distribuciones multivariantes

DistribuciónObjeto de distribuciónFunciones específicas de la distribución
Cópula (cópula gaussiana, cópula t, cópula de Clayton, cópula de Frank, cópula de Gumbel)copulapdf
copulacdf
copulaparam
copulastat
copulafit
copularnd
Mixtura gaussianagmdistributionfitgmdist
pdf
cdf
random
Wishart inversaiwishrnd
Normal multivariantemvnpdf
mvncdf
mvnrnd
t multivariantemvtpdf
mvtcdf
mvtrnd
Wishartwishrnd

Distribuciones no paramétricas

DistribuciónObjetos de distribuciónApps e IU interactivasFunciones específicas de la distribución
KernelKernelDistributionDistribution Fitterksdensity
Colas de Paretoparetotails

Familias de distribución flexible

DistribuciónFunciones específicas de la distribuciónFunciones genéricas
Sistema de Pearsonpearspdf
pearscdf
pearsrnd
pdf
cdf
random
Sistema de Johnsonjohnsrnd

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