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Regularización

Regresión de cresta, lazo, redes elásticas

Para una mayor precisión y opciones de función de enlace en conjuntos de datos de baja a media dimensión, ajuste un modelo lineal generalizado con una penalización por lazo utilizando .lassoglm

Para reducir el tiempo de cálculo en conjuntos de datos de alta dimensión, entrene un modelo de clasificación lineal binario, como un modelo de regresión logística regularizado, utilizando .fitclinear También puede entrenar de forma eficiente un modelo de códigos de salida de corrección de errores multiclase (ECOC) compuesto por modelos de regresión logística mediante .fitcecoc

Para la clasificación no lineal con big data, entrene un modelo binario de clasificación de kernel gaussiano con regresión logística regularizada utilizando .fitckernel

Clases

ClassificationLinearLinear model for binary classification of high-dimensional data
ClassificationECOCMulticlass model for support vector machines (SVMs) and other classifiers
ClassificationKernelGaussian kernel classification model using random feature expansion
ClassificationPartitionedLinearCross-validated linear model for binary classification of high-dimensional data
ClassificationPartitionedLinearECOCCross-validated linear error-correcting output codes model for multiclass classification of high-dimensional data

Funciones

lassoglmLasso or elastic net regularization for generalized linear models
fitclinearFit linear classification model to high-dimensional data
templateLinearLinear classification learner template
fitcecocAjustar modelos multiclase para máquinas vectoriales de soporte u otros clasificadores
predictPredict labels for linear classification models
fitckernelFit Gaussian kernel classification model using random feature expansion
predictPredict labels for Gaussian kernel classification model

Ejemplos y procedimientos

Regularize Poisson Regression

Identify and remove redundant predictors from a generalized linear model.

Regularize Logistic Regression

Regularize binomial regression.

Regularize Wide Data in Parallel

Regularize a model with many more predictors than observations.

Conceptos

Lasso Regularization of Generalized Linear Models

The lasso algorithm produces a smaller model with fewer predictors. The related elastic net algorithm can be more accurate when predictors are highly correlated.