Regresión escalonada

Selección de variables en un modelo lineal generalizado mediante regresión escalonada

La regresión escalonada es un método de reducción de la dimensionalidad en el que las variables predictoras menos importantes se eliminan sucesivamente en un proceso iterativo automático. La función stepwiseglm crea un objeto GeneralizedLinearModel usando la regresión escalonada.

Funciones

`stepwiseglm`	Create generalized linear regression model by stepwise regression
`fitglm`	Crear un modelo de regresión lineal generalizado
`addTerms`	Add terms to generalized linear regression model
`removeTerms`	Remove terms from generalized linear regression model
`step`	Improve generalized linear regression model by adding or removing terms

Objetos

GeneralizedLinearModel Generalized linear regression model class

Temas

Wilkinson Notation
Wilkinson notation provides a way to describe regression and repeated measures models without specifying coefficient values.