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Aplicaciones de estadísticas y machine learning

Aplicar estadísticas y métodos de machine learning para flujos de trabajo específicos del sector

Statistics and Machine Learning Toolbox™ proporciona herramientas para describir, analizar y modelar datos. Aplique estas herramientas, junto con otras toolbox de MATLAB®, para realizar flujos de trabajo específicos del sector. Algunas de las áreas de aplicación incluyen:

  • Sector aeroespacial: explorar radares y otras señales, detectar anomalías y construir modelos de predicción.

  • Biotecnología y farmacia: analizar datos clínicos y realizar modelizaciones y simulaciones para el descubrimiento y desarrollo de fármacos.

  • Comunicaciones y procesamiento de señales: clasificar señales de audio y otros tipos, y modelar dispositivos inalámbricos y circuitos integrados.

  • Producción de energía: prever la demanda de energía, monitorizar los equipos de producción y optimizar el procesamiento de productos químicos en el petróleo y el gas.

  • Maquinaria y automatización industriales: aplicar la estadística multivariante y la modelización predictiva a los datos de los procesos industriales, monitorizar los procesos de fabricación y la calidad de los productos, y mejorar la utilización y el rendimiento.

  • Dispositivos médicos: crear algoritmos de machine learning interpretables en series temporales biomédicas y datos de imágenes para el desarrollo de aplicaciones cumpliendo las normas reglamentarias.

  • Finanzas cuantitativas y gestión de riesgos: entrenar, comparar y optimizar modelos para la negociación algorítmica, la asignación de activos, el riesgo crediticio y la detección de fraudes.

Sector aeroespacial

Radar Target Classification Using Machine Learning and Deep Learning (Radar Toolbox)

Classify radar returns using machine and deep learning approaches.

Biotecnología y farmacia

Secuenciación de tasa de transferencia alta

Descubrimiento de fármacos y farmacología de sistemas cuantitativos

Procesamiento de comunicaciones y señales

Data Analysis on S-Parameters of RF Data Files (RF Toolbox)

Perform statistical analysis on S-parameter data files using magnitude, mean, and standard deviation.

Wavelet Time Scattering with GPU Acceleration — Spoken Digit Recognition (Wavelet Toolbox)

Extract features on your GPU for signal classification.

Feature Selection for Audio Classification (Audio Toolbox)

Perform audio feature selection to select a feature set for either speaker recognition or word recognition tasks.

Speaker Identification Using Pitch and MFCC (Audio Toolbox)

This example demonstrates a machine learning approach to identify people based on features extracted from recorded speech.

Speaker Diarization Using x-vectors (Audio Toolbox)

Speaker diarization is the process of partitioning an audio signal into segments according to speaker identity.

Producción de energía

Análisis predictivo para la gestión de activos

  • Wind Turbine High-Speed Bearing Prognosis (Predictive Maintenance Toolbox)
    Build an exponential degradation model to predict the Remaining Useful Life (RUL) of a wind turbine bearing in real time. The exponential degradation model predicts the RUL based on its parameter priors and the latest measurements.

Comercio de energía y gestión de riesgos (ETRM)

Maquinaria y automatización industriales

Fault Detection Using Data Based Models (Predictive Maintenance Toolbox)

Use a data-based modeling approach for fault detection.

Anomaly Detection in Industrial Machinery Using Three-Axis Vibration Data (Predictive Maintenance Toolbox)

Detect anomalies in industrial-machine vibration data using machine learning and deep learning.

Build Condition Model for Industrial Machinery and Manufacturing Processes

Train a binary classification model using Classification Learner App to detect anomalies in sensor data collected from an industrial manufacturing machine.

Rolling Element Bearing Fault Diagnosis (Predictive Maintenance Toolbox)

Perform fault diagnosis of a rolling element bearing based on acceleration signals.

Fault Diagnosis of Centrifugal Pumps Using Residual Analysis (Predictive Maintenance Toolbox)

Use a model parity-equations-based approach for detection and diagnosis of faults in a pumping system.

Air Compressor Fault Detection Using Wavelet Scattering (Wavelet Toolbox)

Classify faults in acoustic recordings of air compressors using a wavelet scattering network and a support vector machine.

Dispositivos médicos

Wavelet Time Scattering for ECG Signal Classification (Wavelet Toolbox)

Classify human electrocardiogram signals using wavelet time scattering and a support vector machine classifier.

Wavelet Time Scattering Classification of Phonocardiogram Data (Wavelet Toolbox)

Classify human phonocardiogram recordings using wavelet time scattering and a support vector machine classifier.

Human Activity Recognition Simulink Model for Smartphone Deployment

Generate code from a classification Simulink® model prepared for deployment to a smartphone.

Human Activity Recognition Simulink Model for Fixed-Point Deployment

Generate code from a classification Simulink model prepared for fixed-point deployment.

Finanzas cuantitativas y gestión de riesgos

Negociación algorítmica

Riesgo crediticio

Optimización de la cartera y asignación de activos

Modelización econométrica