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unifcdf

Función de distribución acumulativa uniforme continua

Sintaxis

p = unifcdf(x,a,b)

p = unifcdf(x,a,b,"upper")

Descripción

p = unifcdf(x,a,b) devuelve la función de distribución acumulativa (cdf) uniforme continua en cada valor de x utilizando el extremo inferior a y el extremo superior b correspondientes.

p = unifcdf(x,a,b,"upper") devuelve el complemento de la cdf uniforme continua utilizando un algoritmo que calcula con mayor precisión las probabilidades extremas de la cola superior.

Ejemplos

Calcular la cdf de una distribución uniforme

Calcule la probabilidad de que una observación de la distribución uniforme estándar sea menor que 0,75. La distribución uniforme estándar corresponde a a = 0 y b = 1.

p = unifcdf(0.75)

p = 0.7500

La probabilidad de que una observación sea menor que 0,75 es 0,75.

Calcule la probabilidad de que una observación de una distribución uniforme con a = -1 y b = 1 sea menor que 0,5.

p = unifcdf(0.5,-1,1)

p = 0.7500

La probabilidad de que una observación sea menor que 0,5 es 0,75.

Calcular el complemento de la cdf uniforme

Calcule la probabilidad de que una observación de la distribución uniforme estándar sea mayor que 0,75.

p = unifcdf(0.75,"upper")

p = 0.2500

La probabilidad de que una observación sea mayor que 0,75 es 0,25.

Argumentos de entrada

x — Valores en los que evaluar la cdf

escalar numérico | vector numérico | arreglo numérico

Valores en los que evaluar la cdf uniforme continua, especificados como un escalar, un vector o un arreglo numéricos.

Para evaluar la cdf en varios valores, especifique x con un arreglo.

Si x es un vector o un arreglo, debe tener el mismo tamaño que a y b. Si x es un escalar, la función expande x a una matriz constante que tiene las mismas dimensiones que a y b.

Ejemplo: [0.5 0.75 1]

Tipos de datos: single | double

a — Extremo inferior

escalar numérico | vector numérico | arreglo numérico

Extremo inferior de la cdf uniforme continua, especificado como un escalar, un vector o un arreglo numéricos.

Para evaluar las cdf de varias distribuciones, especifique a con un arreglo.

Si a es un vector o un arreglo, debe tener el mismo tamaño que x y b. Si a es un escalar, la función expande a a una matriz constante que tiene las mismas dimensiones que x y b.

Ejemplo: [0 -1 7 9]

Tipos de datos: single | double

b — Extremo superior

escalar numérico | vector numérico | arreglo numérico

Extremo superior de la cdf uniforme continua, especificado como un escalar, un vector o un arreglo numéricos.

Para evaluar las cdf de varias distribuciones, especifique b con un arreglo.

Si b es un vector o un arreglo, debe tener el mismo tamaño que x y a. Si b es un escalar, la función expande b a una matriz constante que tiene las mismas dimensiones que x y a.

Ejemplo: [1 1 10 12]

Tipos de datos: single | double

Argumentos de salida

p — Valores de la cdf

escalar no negativo | vector no negativo | arreglo no negativo

Valores de la cdf evaluados en cada punto de x, devueltos como un escalar, un vector o un arreglo no negativos con elementos en el rango [0,1]. p tiene el mismo tamaño que x, a y b después de cualquier expansión de escalar necesaria. Cada elemento de p es el valor de la cdf de la distribución especificado por los elementos correspondientes de a y b, evaluado en el elemento correspondiente de x.

La cdf uniforme es

$$p=F(x|a,b)=\frac{x-a}{b-a}{I}_{\left[a,b\right]}\left(x\right)$$

Tipos de datos: single | double

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

cdf | unifpdf | unifinv | unifstat | unifit | unifrnd

Temas

• Distribución uniforme (continua)