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vartest2

Prueba de dos muestras para varianzas igualesF

Descripción

h = vartest2(x,y) Devuelve una decisión de prueba para la hipótesis nula de que los datos en vectores y proceden de distribuciones normales con la misma varianza, utilizando elxy de prueba de dos muestrasF. La hipótesis alternativa es que provienen de distribuciones normales con diferentes varianzas. El resultado es que si la prueba rechaza la hipótesis nula en el nivel de significancia del 5%, y de lo contrario.h10

ejemplo

h = vartest2(x,y,Name,Value) Devuelve una decisión de prueba para la prueba de dos muestras con opciones adicionales especificadas por uno o más argumentos de par nombre-valor.F Por ejemplo, puede cambiar el nivel de significancia o realizar una prueba unilateral.

ejemplo

[h,p] = vartest2(___) también devuelve el valor-Value de la prueba, utilizando cualquiera de los argumentos de entrada de las sintaxis anteriores.pp

[h,p,ci,stats] = vartest2(___) también devuelve el intervalo de confianza para la relación de desviación verdadera y la estructura que contiene información sobre la estadística de prueba.cistats

Ejemplos

contraer todo

Cargue los datos de ejemplo. Cree vectores que contengan la primera y la segunda columna de la matriz de datos para representar a los alumnos y las calificaciones en dos exámenes.

load examgrades; x = grades(:,1); y = grades(:,2);

Pruebe la hipótesis nula de que los datos y proceden de distribuciones con la misma varianza.xy

[h,p,ci,stats] = vartest2(x,y)
h = 1 
p = 0.0019 
ci = 2×1

    1.2383
    2.5494

stats = struct with fields:
    fstat: 1.7768
      df1: 119
      df2: 119

El resultado devuelto indica que rechaza la hipótesis nula en el nivel de significancia predeterminado del 5%. contiene los límites inferior y superior del intervalo de confianza de 95% para la relación de desviación real. contiene el valor de la estadística de prueba para elh = 1vartest2cistats

<math display="block">
<mrow>
<mi>F</mi>
</mrow>
</math>
-prueba y el numerador y denominador grados de libertad.

Cargue los datos de ejemplo. Cree vectores que contengan la primera y la segunda columna de la matriz de datos para representar las calificaciones de los alumnos en dos exámenes.

load examgrades; x = grades(:,1); y = grades(:,2);

Pruebe la hipótesis nula de que los datos y proceden de distribuciones con la misma varianza, frente a la alternativa que la varianza de la población es mayor que la de.xyxy

vartest2(x,y,'Tail','right')
ans = 1 

El resultado devuelto indica que rechaza la hipótesis nula en el nivel de significancia predeterminado del 5%, en favor de la hipótesis alternativa de que la varianza de la población es mayor que la de.h = 1vartest2xy

Argumentos de entrada

contraer todo

Datos de ejemplo, especificados como vector, Matrix o.matriz multidimensional

  • Si son vectores, no es necesario que tengan la misma longitud.xy

  • Si y son matrices, deben tener el mismo número de columnas, pero no es necesario tener el mismo número de filas. realiza pruebas separadas a lo largo de cada columna y devuelve un vector de los resultados.xyvartest2

  • Si y son matrices multidimensionales, deben tener el mismo número de dimensiones y el mismo tamaño a lo largo de todos menos el.xyprimera dimensión nonsingleton

Tipos de datos: single | double

Datos de ejemplo, especificados como vector, Matrix o.matriz multidimensional

  • Si son vectores, no es necesario que tengan la misma longitud.xy

  • Si y son matrices, deben tener el mismo número de columnas, pero no es necesario tener el mismo número de filas. realiza pruebas separadas a lo largo de cada columna y devuelve un vector de los resultados.xyvartest2

  • Si y son matrices multidimensionales, deben tener el mismo número de dimensiones y el mismo tamaño a lo largo de todos menos el.xyprimera dimensión nonsingleton

Tipos de datos: single | double

Argumentos de par nombre-valor

Especifique pares de argumentos separados por comas opcionales. es el nombre del argumento y es el valor correspondiente. deben aparecer dentro de las cotizaciones.Name,ValueNameValueName Puede especificar varios argumentos de par de nombre y valor en cualquier orden como.Name1,Value1,...,NameN,ValueN

Ejemplo: especifica una prueba de hipótesis de cola derecha en el nivel de significancia del 1%.'Tail','right','Alpha',0.01

Nivel de significancia de la prueba de hipótesis, especificado como el par separado por comas que consta de y un valor escalar en el rango (0,1).'Alpha'

Ejemplo: 'Alpha',0.01

Tipos de datos: single | double

Dimensión de la matriz de entrada que se probará a lo largo, especificada como el par separado por comas que consta de un valor entero positivo.'Dim' Por ejemplo, especificar prueba los datos en cada columna para la igualdad de varianza, mientras que las pruebas de los datos en cada fila.'Dim',1'Dim',2

Ejemplo: 'Dim',2

Tipos de datos: single | double

Tipo de hipótesis alternativa para evaluar utilizando el-test, especificado como el par separado por comas que consta de y uno de los siguientes.F'Tail'

'both'Pruebe la hipótesis alternativa de que las desviaciones de la población no son iguales.
'right'Pruebe la hipótesis alternativa de que la varianza de la población es mayor que la de.xy
'left'Pruebe la hipótesis alternativa de que la varianza de la población es menor que la de.xy

Ejemplo: 'Tail','right'

Argumentos de salida

contraer todo

Resultado de la prueba de hipótesis, devuelto como o.10

  • Si, esto indica el rechazo de la hipótesis nula en el nivel de significancia.h= 1Alpha

  • Si, esto indica un error al rechazar la hipótesis nula en el nivel de significancia.h= 0Alpha

-valor de la prueba, devuelto como un valor escalar en el intervalo [0,1]. es la probabilidad de observar un estadístico de prueba tan extremo como, o más extremo que, el valor observado bajo la hipótesis nula.pp Los valores pequeños de emitir dudas sobre la validez de la hipótesis nula.p

Intervalo de confianza para el ratio real de las desviaciones de población, devuelto como un vector de dos elementos que contiene los límites inferior y superior del intervalo de confianza 100 × (1 –)%.Alpha

Estadísticas de prueba para la prueba de hipótesis, devueltas como una estructura que contiene:

  • — Valor del estadístico de prueba.fstat

  • — Grados de libertad del numerador de la prueba.df1

  • — El denominador de los grados de libertad de la prueba.df2

Más acerca de

contraer todo

Dos muestras-pruebaF

La prueba de dos muestras se utiliza para comprobar si las varianzas de dos poblaciones son iguales.F

El estadístico de prueba es

F=s12s22,

Dóndes1 Ys2 son las desviaciones estándar de la muestra. El estadístico de prueba es una relación de las dos varianzas de muestra. Cuanto más se desvíe esta relación de 1, más probable es que rechace la hipótesis nula. En la hipótesis nula, la estadística de prueba tiene una distribución con grados de libertad de numerador igual aFFN1 – 1 y denominador grados de libertad iguales aN2 – 1, dondeN1 YN2 son los tamaños de muestra de los dos conjuntos de datos.

Matriz multidimensional

Una matriz multidimensional tiene más de dos dimensiones. Por ejemplo, si es una matriz de 1 por 3 por 4, entonces es una matriz tridimensional.xx

Primera dimensión Nonsingleton

La primera dimensión nonsingleton es la primera dimensión de una matriz cuyo tamaño no es igual a 1. Por ejemplo, si es una matriz 1-por-2-por-3-por-4, entonces la segunda dimensión es la primera dimensión nonsingleton de.xx

Capacidades ampliadas

Consulte también

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Introducido antes de R2006a