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Pruebas de hipótesis

t-prueba, prueba de F, Chi-cuadrado prueba de bondad de ajuste, y más

Statistics and Machine Learning Toolbox™ proporciona pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas para ayudarle a determinar si sus datos de muestra provienen de una población con características particulares.

Las pruebas de distribución, como Anderson-Darling y One-Sample Kolmogorov-Smirnov, prueban si los datos de la muestra provienen de una población con una distribución particular. Pruebe si dos conjuntos de datos de muestra tienen la misma distribución mediante pruebas como Kolmogorov-Smirnov de dos muestras.

Las pruebas de ubicación, como la prueba de zy la prueba tde una muestra, prueban si los datos de la muestra provienen de una población con una media o media particular. Pruebe dos o más conjuntos de datos de ejemplo para el mismo valor de ubicación mediante una prueba de tde dos muestras o una prueba de comparación múltiple.

Las pruebas de dispersión, como la varianza Chi-cuadrada, prueban si los datos de la muestra provienen de una población con una variación particular. Compare las varianzas de dos o más conjuntos de datos de muestra mediante una prueba de Fde dos muestras o un ensayo de varias muestras.

Determine las características adicionales de los datos de ejemplo mediante tabulación cruzada, realizando una prueba de ejecución para la aleatoriedad y determine el tamaño y la potencia de la muestra para una prueba de hipótesis.

Funciones

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adtestAnderson-Darling test
chi2gofChi-square goodness-of-fit test
crosstabCross-tabulation
dwtestDurbin-Watson test
fishertestFisher’s exact test
jbtestJarque-Bera test
kstestOne-sample Kolmogorov-Smirnov test
kstest2Two-sample Kolmogorov-Smirnov test
lillietestLilliefors test
runstestRun test for randomness
friedmanFriedman’s test
kruskalwallisKruskal-Wallis test
multcompareMultiple comparison test
ranksumWilcoxon rank sum test
sampsizepwrSample size and power of test
signrankWilcoxon signed rank test
signtestSign test
ttestOne-sample and paired-sample t-test
ttest2Two-sample t-test
ztestz-test
ansaribradleyAnsari-Bradley test
barttestBartlett’s test
sampsizepwrSample size and power of test
vartestChi-square variance test
vartest2Two-sample F-test for equal variances
vartestn Multiple-sample tests for equal variances

Ejemplos y procedimientos

Hypothesis Testing

Hypothesis testing is a common method of drawing inferences about a population based on statistical evidence from a sample.

Conceptos

Hypothesis Test Terminology

All hypothesis tests share the same basic terminology and structure.

Hypothesis Test Assumptions

Different hypothesis tests make different assumptions about the distribution of the random variable being sampled in the data.

Available Hypothesis Tests

Tests of distributions and statistics