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vartest

Prueba de varianza de Chi-cuadrado

Descripción

ejemplo

h = vartest(x,v) Devuelve una decisión de prueba para la hipótesis nula de que los datos en Vector proceden de una distribución normal con varianza, utilizando el.xvprueba de varianza de Chi-cuadrado La hipótesis alternativa es que proviene de una distribución normal con una varianza diferente.x El resultado es que si la prueba rechaza la hipótesis nula en el nivel de significancia del 5%, y de lo contrario.h10

ejemplo

h = vartest(x,v,Name,Value) realiza la prueba de varianza de Chi-cuadrado con opciones adicionales especificadas por uno o más argumentos de par nombre-valor. Por ejemplo, puede cambiar el nivel de significancia o realizar una prueba unilateral.

ejemplo

[h,p] = vartest(___) también devuelve el valor-Value de la prueba, utilizando cualquiera de los argumentos de entrada de las sintaxis anteriores.pp

ejemplo

[h,p,ci,stats] = vartest(___) también devuelve el intervalo de confianza para la varianza verdadera y la estructura que contiene información sobre la estadística de prueba.cistats

Ejemplos

contraer todo

Cargue los datos de ejemplo. Cree un vector que contenga la primera columna de la matriz de calificaciones del examen de los alumnos.

load examgrades x = grades(:,1);

Pruebe la hipótesis nula de que los datos proceden de una distribución con una varianza de 25.

[h,p,ci,stats] = vartest(x,25)
h = 1 
p = 0 
ci = 2×1

   59.8936
   99.7688

stats = struct with fields:
    chisqstat: 361.9597
           df: 119

El valor devuelto indica que rechaza la hipótesis nula en el nivel de significancia predeterminado del 5%. muestra los límites inferior y superior del intervalo de confianza de 95% para la varianza verdadera, y sugiere que la varianza verdadera es mayor que 25.h = 1vartestci

Cargue los datos de ejemplo. Cree un vector que contenga la primera columna de la matriz de calificaciones del examen de los alumnos.

load examgrades x = grades(:,1);

Pruebe la hipótesis nula de que los datos proceden de una distribución con una varianza de 25, frente a la hipótesis alternativa de que la varianza es mayor que 25.

[h,p] = vartest(x,25,'Tail','right')
h = 1 
p = 2.4269e-26 

El valor devuelto de indica que rechaza la hipótesis nula en el nivel de significancia predeterminado del 5%, en favor de la hipótesis alternativa de que la varianza es mayor que 25.h = 1vartest

Argumentos de entrada

contraer todo

Datos de ejemplo, especificados como un vector, matriz o matriz multidimensional. Para matrices, realiza pruebas separadas a lo largo de cada columna de y devuelve un vector de fila de resultados.vartestx Para. trabaja a lo largo de.matrices multidimensionalesvartestprimera dimensión nonsingletonx

Tipos de datos: single | double

Varianza hipotética, especificada como un valor escalar no negativo.

Tipos de datos: single | double

Argumentos de par nombre-valor

Especifique pares de argumentos separados por comas opcionales. es el nombre del argumento y es el valor correspondiente. deben aparecer dentro de las cotizaciones.Name,ValueNameValueName Puede especificar varios argumentos de par de nombre y valor en cualquier orden como.Name1,Value1,...,NameN,ValueN

Ejemplo: especifica una prueba de hipótesis de cola derecha en el nivel de significancia del 1%.'Tail','right','Alpha',0.01

Nivel de significancia de la prueba de hipótesis, especificado como el par separado por comas que consta de y un valor escalar en el rango (0,1).'Alpha'

Ejemplo: 'Alpha',0.01

Tipos de datos: single | double

Dimensión de la matriz de entrada que se probará a lo largo, especificada como el par separado por comas que consta de un valor entero positivo.'Dim' Por ejemplo, especificar prueba los datos en cada columna para la igualdad a la varianza hipotética, mientras que las pruebas de los datos en cada fila.'Dim',1'Dim',2

Ejemplo: 'Dim',2

Tipos de datos: single | double

Tipo de hipótesis alternativa a evaluar, especificada como el par separado por comas que consta de y uno de los siguientes.'Tail'

'both'Pruebe la hipótesis alternativa de que la varianza de la población no es.v
'right'Pruebe la hipótesis alternativa de que la varianza de la población es mayor que.v
'left'Pruebe la hipótesis alternativa de que la varianza de la población es menor que.v

Ejemplo: 'Tail','right'

Argumentos de salida

contraer todo

Resultado de la prueba de hipótesis, devuelto como o.10

  • Si, esto indica el rechazo de la hipótesis nula en el nivel de significancia.h= 1Alpha

  • Si, esto indica un error al rechazar la hipótesis nula en el nivel de significancia.h= 0Alpha

-valor de la prueba, devuelto como un valor escalar en el intervalo [0,1]. es la probabilidad de observar un estadístico de prueba tan extremo como, o más extremo que, el valor observado bajo la hipótesis nula.pp Los valores pequeños de emitir dudas sobre la validez de la hipótesis nula.p

Intervalo de confianza para la varianza verdadera, devuelto como un vector de dos elementos que contiene los límites inferior y superior del intervalo de confianza 100 × (1 –)%.Alpha

Estadísticas de prueba para la prueba de varianza de Chi-cuadrado, devueltas como una estructura que contiene:

  • — Valor del estadístico de prueba.chisqstat

  • — Grados de libertad de la prueba.df

Más acerca de

contraer todo

Prueba de varianza de Chi-cuadrado

La prueba de varianza de Chi-cuadrado se utiliza para comprobar si la varianza de una población es igual a un valor hipotético.

El estadístico de prueba es

T=(n1)(sσ0)2,

donde está el tamaño de la muestra, es la desviación estándar de la muestra, ynsσ0 es la desviación estándar hipotética. El denominador es la relación entre la desviación estándar de la muestra y la desviación estándar hipotética. Cuanto más se desvíe esta relación de 1, más probable es que rechace la hipótesis nula. La estadística de prueba tiene una distribución de Chi-cuadrado conT n – 1 grados de libertad bajo la hipótesis nula.

Matriz multidimensional

Una matriz multidimensional tiene más de dos dimensiones. Por ejemplo, si es una matriz de 1 por 3 por 4, entonces es una matriz tridimensional.xx

Primera dimensión Nonsingleton

La primera dimensión nonsingleton es la primera dimensión de una matriz cuyo tamaño no es igual a 1. Por ejemplo, si es una matriz 1-por-2-por-3-por-4, entonces la segunda dimensión es la primera dimensión nonsingleton de.xx

Sugerencias

  • Se utiliza para calcular:sampsizepwr

    • El tamaño de la muestra que corresponde a los valores de potencia y parámetro especificados;

    • La potencia alcanzada para un tamaño de muestra particular, dado el verdadero valor del parámetro;

    • El valor del parámetro detectable con el tamaño de muestra y la potencia especificados.

Capacidades ampliadas

Consulte también

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Introducido antes de R2006a