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ztest

Descripción

ejemplo

h = ztest(x,m,sigma) Devuelve una decisión de prueba para la hipótesis nula de que los datos del vector proceden de una distribución normal con media y una desviación estándar, utilizando elxmsigma -pruebaz. La hipótesis alternativa es que la media no lo es.m El resultado es que si la prueba rechaza la hipótesis nula en el nivel de significancia del 5%, y de lo contrario.h10

ejemplo

h= ztest(x,m,sigma,Name,Value) Devuelve una decisión de prueba para la prueba con opciones adicionales especificadas por uno o más argumentos de par nombre-valor.z Por ejemplo, puede cambiar el nivel de significancia o realizar una prueba unilateral.

ejemplo

[h,p] = ztest(___) también devuelve el valor-Value de la prueba, utilizando cualquiera de los argumentos de entrada de sintaxis anteriores.p

ejemplo

[h,p,ci,zval] = ztest(___) también devuelve el intervalo de confianza de la media de la población, y el valor de la estadística de prueba,.cizval

Ejemplos

contraer todo

Cargue los datos de ejemplo. Cree un vector que contenga la primera columna de los datos de calificaciones del examen de los alumnos.

load examgrades x = grades(:,1);

Pruebe la hipótesis nula de que los datos provienen de una distribución normal con media y desviación estándar.m = 75sigma = 10

[h,p,ci,zval] = ztest(x,75,10)
h = 0 
p = 0.9927 
ci = 2×1

   73.2191
   76.7975

zval = 0.0091 

El valor devuelto de indica que no rechaza la hipótesis nula en el nivel de significancia predeterminado del 5%.h = 0ztest

Cargue los datos de ejemplo. Cree un vector que contenga la primera columna de los datos de calificaciones del examen de los alumnos.

load examgrades x = grades(:,1);

Pruebe la hipótesis nula de que los datos provienen de una distribución normal con desviación media y estándar, frente a la alternativa de que la media es mayor que 65.m = 65sigma = 10

[h,p] = ztest(x,65,10,'Tail','right')
h = 1 
p = 2.8596e-28 

El valor devuelto de indica que rechaza la hipótesis nula en el nivel de significancia predeterminado del 5%, en favor de la hipótesis alternativa de que la media de la población es mayor que 65.h = 1ztest

Argumentos de entrada

contraer todo

Datos de ejemplo, especificados como un vector, matriz o matriz multidimensional.

  • Si se especifica como un vector, devuelve un valor único para cada argumento de salida.xztest

  • Si se especifica como una matriz, realiza una prueba independiente a lo largo de cada columna y devuelve un vector de resultados.xztestzx

  • Si se especifica como a, funciona a lo largo de la de.xmatriz multidimensionalztestprimera dimensión nonsingletonx

En todos los casos, trata los valores como datos faltantes y los ignora.ztestNaN

Tipos de datos: single | double

Media Hipotetizada, especificada como un valor escalar.

Tipos de datos: single | double

Desviación estándar de población, especificada como un valor escalar.

Tipos de datos: single | double

Argumentos de par nombre-valor

Especifique pares de argumentos separados por comas opcionales. es el nombre del argumento y es el valor correspondiente. deben aparecer dentro de las cotizaciones.Name,ValueNameValueName Puede especificar varios argumentos de par de nombre y valor en cualquier orden como.Name1,Value1,...,NameN,ValueN

Ejemplo: especifica una prueba de hipótesis de cola derecha en el nivel de significancia del 1%.'Tail','right','Alpha',0.01

Nivel de significancia de la prueba de hipótesis, especificado como el par separado por comas que consta de y un valor escalar en el rango (0,1).'Alpha'

Ejemplo: 'Alpha',0.01

Tipos de datos: single | double

Dimensión de la matriz de entrada a lo largo de la cual se prueban los medios, especificados como el par separado por comas y que consta de un valor entero positivo.'Dim' Por ejemplo, especificar las pruebas que significa la columna, mientras que las pruebas de la fila significa.'Dim',1'Dim',2

Ejemplo: 'Dim',2

Tipos de datos: single | double

Tipo de hipótesis alternativa a evaluar, especificada como el par separado por comas que consta de y uno de los siguientes.'Tail'

'both'Pruebe la hipótesis alternativa de que la media de la población no es igual a.m
'right'Pruebe la hipótesis alternativa de que la media de la población es mayor que.m
'left'Pruebe la hipótesis alternativa de que la media de la población es menor que.m

Ejemplo: 'Tail','right'

Argumentos de salida

contraer todo

Resultado de la prueba de hipótesis, devuelto como o.10

  • Si, esto indica el rechazo de la hipótesis nula en el nivel de significancia.h= 1Alpha

  • Si, esto indica un error al rechazar la hipótesis nula en el nivel de significancia.h= 0Alpha

-valor de la prueba, devuelto como un valor escalar en el intervalo [0,1]. es la probabilidad de observar un estadístico de prueba tan extremo como, o más extremo que, el valor observado bajo la hipótesis nula.pp Los valores pequeños de emitir dudas sobre la validez de la hipótesis nula.p

Intervalo de confianza para la media de la población real, devuelto como un vector de dos elementos que contiene los límites inferior y superior del intervalo de confianza 100 × (1 –)%.Alpha

Estadística de prueba, devuelta como un valor escalar no negativo.

Más acerca de

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-Pruebaz

La prueba es una prueba de hipótesis paramétrica que se utiliza para determinar si un conjunto de datos de muestra procede de una población con una media determinada.z La prueba asume que los datos de la muestra provienen de una población con una distribución normal y una desviación estándar conocida.

El estadístico de prueba es

z=x¯μσ/n,

Dónde x¯ es la media de la muestra, es la media de la población, σ es la desviación estándar de la población, y es el tamaño de la muestra.μn En la hipótesis nula, la estadística de prueba tiene una distribución normal estándar.

Matriz multidimensional

Una matriz multidimensional tiene más de dos dimensiones. Por ejemplo, si es una matriz de 1 por 3 por 4, entonces es una matriz tridimensional.xx

Primera dimensión Nonsingleton

La primera dimensión nonsingleton es la primera dimensión de una matriz cuyo tamaño no es igual a 1. Por ejemplo, si es una matriz 1-por-2-por-3-por-4, entonces la segunda dimensión es la primera dimensión nonsingleton de.xx

Sugerencias

  • Se utiliza para calcular:sampsizepwr

    • El tamaño de la muestra que corresponde a los valores de potencia y parámetro especificados;

    • La potencia alcanzada para un tamaño de muestra particular, dado el verdadero valor del parámetro;

    • El valor del parámetro detectable con el tamaño de muestra y la potencia especificados.

Capacidades ampliadas

Consulte también

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Introducido antes de R2006a