Database Toolbox

 

Database Toolbox 

Intercambie datos con bases de datos relacionales y no relacionales  

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Database Toolbox™ proporciona funciones y una app para intercambiar datos con bases de datos relacionales y no relacionales. Para permitir este intercambio, realiza una conversión automática entre los tipos de datos de MATLAB® y de base de datos.

Database Toolbox soporta cualquier base de datos relacional conforme con ODBC o JDBC. También proporciona soporte NoSQL para Apache™ Cassandra®, MongoDB® y Neo4j®. Se proporcionan interfaces nativas para MySQL® y PostgreSQL.

Con la app Database Explorer, puede explorar datos relacionales sin necesidad de escribir código y, después, generar código de MATLAB para automatizar o poner en práctica flujos de trabajo de base de datos. Si tiene flujos de trabajo de datos de gran tamaño, puede dividir las consultas SQL y ejecutar el acceso a los datos en paralelo (con Parallel Computing Toolbox™ y MATLAB Parallel Server™).

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App Database Explorer

Explore datos almacenados en bases de datos relacionales sin necesidad de tener conocimientos previos sobre SQL.

Visión general

Explore datos almacenados en bases de datos relacionales a través de una interfaz visual sin necesidad de tener conocimientos sobre el lenguaje de programación SQL. Filtre e importe datos como una tabla de MATLAB. A continuación, realice análisis posteriores con sus conocimientos actuales de las herramientas y las funciones de MATLAB.

App Database Explorer
Acceso y exploración de datos relacionales con la app Database Explorer.
El vídeo dura 9:00.
Acceso y exploración de datos relacionales con la app Database Explorer

Generación de código

Reproduzca y automatice fácilmente sus actividades de exploración mediante la generación de scripts de MATLAB o SQL.

Generación de consultas SQL y scripts de MATLAB
Código de MATLAB generado desde la app Database Explorer

Código de MATLAB generado desde la app Database Explorer.

Intercambio de datos con bases de datos relacionales

Importe y exporte datos desde y a bases de datos relacionales directamente dentro de MATLAB. Utilice sus conocimientos de SQL para intercambiar datos de forma programática o interactuar con sus datos sin necesidad de utilizar SQL.

Importación desde bases de datos relacionales

Ejecute consultas SQL directamente en MATLAB o utilice funciones con lenguaje SQL para intercambiar datos y realizar uniones en tablas de bases de datos sin necesidad de escribir consultas SQL. Personalice una estrategia de importación para cualquier base de datos relacional para minimizar los pasos de posprocesamiento en los datos importados.

Importación de datos a MATLAB mediante diversos enfoques.

Importación de datos a MATLAB mediante diversos enfoques.

Importación de grandes conjuntos de datos

Importe datos desde grandes conjuntos de datos de manera segmentada y secuencial. Recupere la totalidad o un subconjunto de los datos. Divida fácilmente las consultas SQL, que se pueden ejecutar en paralelo con Parallel Computing Toolbox y MATLAB Parallel Server.

Importación de grandes cantidades de datos
Importación de grandes conjuntos de datos en paralelo (o secuencialmente).

Importación de grandes conjuntos de datos en paralelo (o secuencialmente).

Exportación a bases de datos relacionales

Exporte los resultados almacenados en una tabla de MATLAB a una base de datos especificando los nombres de las columnas de la base de datos de destino. Exporte sus resultados almacenados en una tabla de MATLAB como datos nuevos, o bien actualice los datos existentes en la base de datos.

Exportación de datos desde MATLAB
Exportación de datos desde MATLAB.

Exportación de datos desde MATLAB.

Intercambio de datos con archivos de base de datos SQLite

Utilice la interfaz de MATLAB para SQLite para crear, leer y escribir datos relacionales desde archivos de base de datos SQLite sin necesidad de instalar ni administrar controladores o software de base de datos.

Importación desde archivos de base de datos SQLite

Importe datos de archivos SQLite directamente a MATLAB mediante la interfaz de MATLAB para SQLite.

Importación de datos desde un archivo de base de datos SQLite.

Importación de datos desde un archivo de base de datos SQLite.

Exportación de datos a archivos de base de datos SQLite

Cree archivos de base de datos SQLite e inserte o actualice tablas desde MATLAB utilizando la interfaz de MATLAB para SQLite.

Cómo trabajar con la interfaz de MATLAB para SQLite
Exportación de datos a un archivo de base de datos SQLite.

Exportación de datos a un archivo de base de datos SQLite.

Intercambio de datos con Cassandra

Acceda a datos de columnas e impórtelos a través de la interfaz de Database Toolbox para la base de datos Apache Cassandra.

Importación de datos desde Cassandra

Acceda a datos mediante espacios de claves, tablas de base de datos y valores de claves de particiones sin necesidad de escribir consultas CQL. Como alternativa, puede ejecutar consultas CQL en su base de datos Cassandra e importar los resultados de las consultas en MATLAB.

Base de datos de columnas
Importación de datos desde Cassandra.

Importación de datos desde Cassandra.

Intercambio de datos con MongoDB

Almacene, consulte y recupere datos estructurados y no estructurados a través de la interfaz de Database Toolbox para MongoDB.

Importación de datos desde MongoDB

Importe datos completos o filtrados desde una recopilación de MongoDB al espacio de trabajo de MATLAB.

Base de datos de documentos
Importación de datos desde MongoDB.

Importación de datos desde MongoDB.

Exportación de datos a MongoDB

Cree recopilaciones de MongoDB desde MATLAB. Inserte datos mediante la exportación de objetos MCOS de MATLAB o la inserción de datos de tabla y estructura desde el espacio de trabajo de MATLAB.

Importación y exportación de objetos de MATLAB con MongoDB
Exportación de datos a MongoDB.

Exportación de datos a MongoDB.

Intercambio de datos con Neo4j

Explore, gestione y almacene datos de grafos en bases de datos Neo4j a través de la interfaz de MATLAB para Neo4j. Realice análisis de redes de grafos, con o sin conocimientos sobre el lenguaje de consulta de grafos Cypher®.

Importación y exploración

Importe datos de grafos desde una base de datos Neo4j a MATLAB como un objeto de grafo dirigido. Realice búsquedas generales o específicas con las funciones de MATLAB existentes.

Exploración de la estructura de bases de datos de grafos
Cómo trabajar con la interfaz de MATLAB para Neo4j
Búsqueda en una base de datos de grafos con la interfaz de MATLAB para Neo4j
Recorrido por un grafo y exploración de su estructura.

Recorrido por un grafo y exploración de su estructura.

Actualización y exportación

Cree, actualice y elimine nodos y relaciones en una base de datos Neo4j. Exporte un grafo dirigido desde MATLAB hasta una base de datos Neo4j con la función storeDigraph. 

Actualización de información de amigos en un grupo social
Adición y consulta de un grupo de colegas en un grupo social
Almacenamiento de un grafo dirigido con storeDigraph
Cree, actualice y elimine información de grafos.

Creación, actualización y eliminación de información de grafos.

Análisis de datos de grafos

Realice análisis de redes de grafos para localizar las dependencias, la ruta más corta y los nodos sucesores usando consultas de Cypher o el objeto de grafo dirigido de MATLAB.

Determinación de dependencias de los servicios de una red
Localización de la ruta más corta entre personas de un grupo social
Localización de amigos de amigos en un grupo social
Análisis de relaciones con un objeto de grafo dirigido de MATLAB.

Análisis de relaciones con un objeto de grafo dirigido de MATLAB.

Recursos del producto:

Documentación Funciones Artículos técnicos Casos prácticos Requisitos del sistema Notas de la versión Vídeos y webinars Ejemplos

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