Medical Imaging Toolbox

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Medical Imaging Toolbox

Visualice, registre, segmente y etiquete imágenes médicas en 2D y 3D

Importación de datos de imágenes médicas

Lea datos y metadatos de imágenes en formatos de archivos médicos especializados, tales como DICOM, NIfTI y NRRD, que almacenan información sobre el paciente, el procedimiento de captura de imágenes y referencia espacial.

Visualización de imágenes en 2D y volúmenes en 3D

Utilice herramientas interactivas para visualizar datos de imágenes médicas en 2D y 3D. Genere y renderice superficies y volúmenes en 3D.

Etiquetado de validación ground-truth

Utilice la app Medical Image Labeler para etiquetar interactivamente datos de validación ground-truth, automatizar el proceso de etiquetado total o parcialmente, y exportar los datos etiquetados para utilizarlos en flujos de trabajo de IA.

Preprocesamiento y aumento

Mejore la calidad de las imágenes utilizando técnicas de preprocesamiento. Mejore la eficacia de las redes de Deep Learning aumentando la intensidad aleatoriamente para ampliar el conjunto de datos de entrenamiento.

Registro de imágenes médicas

Compare volúmenes, superficies o imágenes médicas multimodales utilizando registro de la imagen para aplicar un sistema de coordenadas común.

Segmentación

Segmente imágenes en 2D o volúmenes en 3D en regiones tales como huesos, tumores u órganos utilizando técnicas tradicionales o de Deep Learning, y evalúe la precisión de las regiones.

“Diagnóstico de nódulos tiroideos a partir de imágenes médicas de ultrasonidos con Deep Learning”

Eunjung Lee, Escuela de Matemáticas e Informática (CSE), Universidad Yonsei

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