Signal Processing Toolbox™ proporciona apps y funciones para analizar, visualizar y comparar varias señales, así como para detectar y extraer características o eventos de interés. Por ejemplo, con la app Signal Analyzer podrá:

• Analizar señales en los dominios de tiempo, frecuencia y tiempo-frecuencia
• Preprocesar señales para mejorar su calidad
• Extraer regiones de interés de las señales

Signal Processing Toolbox ofrece funciones que permiten detectar valores atípicos, suavizar y trabajar con señales muestreadas de forma irregular con el fin de prepararlas para un análisis más profundo. Por ejemplo, puede:

• Eliminar el ruido, los valores atípicos y el contenido espurio de los datos
• Mejorar y visualizar las señales y descubrir sus patrones
• Cambiar la tasa de muestreo de una señal o hacer que la tasa de muestreo sea constante en señales muestreadas de forma irregular o señales con datos incompletos

Signal Processing Toolbox ofrece funciones que permiten explorar y extraer patrones en las señales. Concretamente, puede:

• Localizar picos de señales y determinar su altura, anchura y distancia a los vecinos
• Localizar los puntos de cambio en las señales y alinear las señales mediante la deformación de tiempo dinámica 

Clasifique el contenido de frecuencia de una señal usando la familia de funciones y aplicaciones de análisis espectral que ofrece Signal Processing Toolbox. Los métodos no paramétricos basados en FFT, como el método de Welch o el periodograma, no hacen ninguna suposición acerca de los datos de entrada y se pueden usar con cualquier tipo de señal. Los métodos paramétricos y de subespacios, como el de Burg, Yule-Walker y MUSIC, incorporan un conocimiento previo de la señal y pueden proporcionar estimaciones espectrales más precisas. Con estas funciones y aplicaciones, puede:

• Calcular espectros de potencia de señales muestreadas de manera no uniforme o señales con muestras incompletas usando el método de Lomb-Scargle
• Analizar señales usando técnicas de tiempo-frecuencia, tales como el espectrograma, y medir las similitudes de señales en el dominio de frecuencia mediante el cálculo de la coherencia espectral

Signal Processing Toolbox ofrece funciones que permiten estudiar y caracterizar vibraciones en los sistemas mecánicos. Concretamente, puede:

• Utilizar el análisis de órdenes para analizar y visualizar el contenido espectral presente en la maquinaria rotativa
• Rastrear y extraer órdenes y sus formas de onda en el dominio de tiempo
• Calcular el espectro medio de una señal como una función de orden
• Realizar análisis modales experimentales mediante el cálculo de funciones de respuesta en frecuencia, frecuencias naturales, tasas de amortiguamiento y formas modales