Signal Processing Toolbox™ proporciona apps y funciones para analizar, visualizar y comparar varias señales, así como para detectar y extraer características o eventos de interés. Por ejemplo, con la app Signal Analyzer podrá:
Signal Processing Toolbox ofrece funciones que permiten detectar valores atípicos, suavizar y trabajar con señales muestreadas de forma irregular con el fin de prepararlas para un análisis más profundo. Por ejemplo, puede:
Signal Processing Toolbox ofrece funciones que permiten explorar y extraer patrones en las señales. Concretamente, puede:
Use las funciones y apps que ofrece Signal Processing Toolbox para diseñar, analizar e implementar una amplia variedad de filtros FIR e IIR digitales, como el paso bajo, el paso alto y la banda eliminada. Con estas funciones y aplicaciones, puede:
Signal Processing Toolbox le ofrece funciones para el diseño y el análisis de filtros analógicos. Los tipos de filtros analógicos compatibles incluyen los filtros Butterworth, Chebyshev, Bessel y elípticos. La toolbox también contiene funciones de discretización, como los métodos de invarianza de impulso y transformación bilineal, para la conversión de filtros analógicos a digitales.
Clasifique el contenido de frecuencia de una señal usando la familia de funciones y aplicaciones de análisis espectral que ofrece Signal Processing Toolbox. Los métodos no paramétricos basados en FFT, como el método de Welch o el periodograma, no hacen ninguna suposición acerca de los datos de entrada y se pueden usar con cualquier tipo de señal. Los métodos paramétricos y de subespacios, como el de Burg, Yule-Walker y MUSIC, incorporan un conocimiento previo de la señal y pueden proporcionar estimaciones espectrales más precisas. Con estas funciones y aplicaciones, puede:
Signal Processing Toolbox ofrece funciones que permiten estudiar y caracterizar vibraciones en los sistemas mecánicos. Concretamente, puede: