Diseño de arrays y beamforming para sistemas MIMO inalámbricos

Visión general

Los elementos frontales de arrays en fase de sistemas de comunicaciones MIMO admiten una variedad de algoritmos de procesamiento de señales espaciales y beamforming, fundamentales para lograr el rendimiento deseado de las aplicaciones 5G, satelitales, aéreas e inalámbricas modernas.

En esta sesión, presentamos técnicas para diseñar y evaluar grupos de antenas MIMO para sistemas de telecomunicaciones y sistemas 5G. Analizaremos métodos para modelar, diseñar y sintetizar la geometría de arrays, espaciamiento entre elementos, subarrays, apodización y efectos del acoplamiento mutuo. La sesión demostrará formas de aplicar el nivel apropiado de fidelidad en cada etapa del proyecto. También demostraremos técnicas para explorar tradeoffs arquitectónicas para beamforming y algoritmos de procesamiento de señales espaciales relacionados. Estas técnicas se pueden utilizar para mejorar la capacidad del canal y el rendimiento de los datos en escenarios multiusuario. También se pueden utilizar para identificar y eliminar fuentes de interferencia en entornos de espectro compartido. 

Aspectos destacados

En esta sesión aprenderá a:

• Diseñar antenas multihaz y orientables electrónicamente para sistemas mmWave y MIMO masivos.
• Utilizar arrays de antenas para mejorar la relación señal-ruido (SNR) y la capacidad de un enlace inalámbrico.
• Enviar múltiples flujos de datos a través de un canal con alta dispersión utilizando un conjunto de pesos de precodificación y combinación derivados de la matriz del canal.
• Emplear beamforming híbrida en el extremo de transmisión de un sistema de comunicaciones MIMO masivo, aplicable a sistemas multiusuario y monousuario.

Acerca del presentador

Rick Gentile se especializa en aplicaciones de arrays en fase, procesamiento de señales y fusión de sensores en MathWorks. Antes de incorporarse a MathWorks, Rick fue ingeniero de sistemas de radar en MITRE y el Laboratorio Lincoln del MIT, donde trabajó en el desarrollo de muchos sistemas de radar de gran tamaño. Rick también fue ingeniero de aplicaciones DSP en Analog Devices, donde dirigió definiciones de arquitectura en nivel de sistema y procesador integrado para sistemas de procesamiento de señales de alto rendimiento, incluidos sistemas de asistencia al conductor. Rick es coautor del articulo “Procesamiento de medios integrados”.  Cuenta con una licenciatura en ciencias de la ingeniería eléctrica e informática de la Universidad de Massachusetts en Amherst y una maestría en ciencias de la ingeniería eléctrica e informática de la Universidad Northeastern, con enfoque en ingeniería de microondas, comunicaciones y procesamiento de señales.