Herramientas Imprescindibles para Machine Learning
Descripción general
Machine Learning se está conviertiendo en una herramienta poderosa para resolver problemas de modelado complejos en una amplia gama de industrias. Machine Learning permite a ingenieros y científicos desarrollar modelos que aprendan de los datos, y además, se pueden implementar como parte de aplicaciones que se ejecuten eficientemente en sistemas embebidos y en infraestructura en la nube. Las ventajas de Machine Learning se pueden apreciar en multitud de aplicaciones, incluyendo mantenimiento predictivo, seguimiento de la salud, estimación de carteras financieras, y asistencia avanzada en conducción. Sin embargo, aplicar con éxito estas técnicas presenta varios desafios. No está siempre claro qué datos van a ser los más útiles para la predicción, y el ajuste de hiperparámetros puede llevar mucho tiempo. En este webinar aprenderá como las herramientas de machine learning de MATLAB abordan estas dificultades.
Demostraremos:
- Cómo trabajar con grandes cantidades de datos fuera de memoria utilizando las variables 'tall' de MATLAB
- Reducción de las dimensiones e identiciación de las caraterísticas importantes utilizando técnicas avanzadas de selección de características
- Buenas prácticas para ajustar hiperparámetros y optimizar nuestro modelo
- Cómo desplegar modelos para utilizarlos en sistemas de producción o dispositivos embebidos
Acerca del presentador o presentadores
Paz Tárrega es especialista dentro de MathWorks en estadística, cálculo paralelo, optimización y procesado de imagen, principalmente. Paz es licenciada en Matemáticas, Máster en Matemáticas y Aplicaciones por la Universidad Autónoma de Madrid, y Máster en Física y Matemáticas por la Universidad de Granada.
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Grabados: 9 mar 2017
Producto destacado
Deep Learning Toolbox
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