Optimization Toolbox
Solucione problemas de optimización lineal, cuadrática, cónica, entera y no lineal
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Optimization Toolbox ofrece funciones para hallar parámetros que minimizan o maximizan la función objetivo al tiempo que respetan restricciones. Esta toolbox incluye solvers para programación lineal (LP), programación lineal de enteros mixtos (MILP), programación cuadrática (QP), programación cónica de segundo orden (SOCP), programación no lineal (NLP), mínimos cuadrados lineales con restricciones, mínimos cuadrados no lineales y ecuaciones no lineales.
Puede definir un problema de optimización con funciones y matrices, o especificando expresiones de variables que reflejen la matemática subyacente. La diferenciación automática de funciones objetivo y de restricción permite obtener soluciones más rápidas y precisas.
Con los solvers de esta toolbox, puede hallar soluciones óptimas a problemas continuos y discretos, realizar análisis de tradeoff e incorporar métodos de optimización en algoritmos y aplicaciones. La toolbox permite realizar tareas de optimización de diseños, como estimación de parámetros, selección de componentes y ajuste de parámetros. También puede hallar soluciones óptimas en aplicaciones de optimización de carteras, trading y gestión energética, y planificación de producción.
Definición de problemas de optimización
Modele un problema de diseño o de decisión como un problema de optimización. Establezca decisiones y parámetros de diseño como variables de optimización. Utilice variables para definir la función objetivo que desee optimizar, y aplique restricciones para limitar los posibles valores de variables.
Solución de problemas de optimización
Aplique un solver al problema de optimización para hallar la solución óptima: un conjunto de valores de variables de optimización que produzcan el valor óptimo de la función objetivo, si existe, y que cumplan con restricciones, de haberlas.
Programación no lineal
Resuelva problemas de optimización que tengan un objetivo no lineal o que estén sujetos a restricciones no lineales.
Programación lineal y lineal de enteros mixtos
Resuelva problemas de optimización que tengan un objetivo lineal sujeto a restricciones lineales con variables continuas o enteras.
Programación cuadrática y cónica
Resuelva problemas de optimización con un objetivo cuadrático y restricciones lineales, o problemas con restricciones de cono de segundo orden.
Mínimos cuadrados
Resuelva problemas de mínimos cuadrados lineales y no lineales sujetos a restricciones lineales, no lineales y de límites.
Sistemas de ecuaciones no lineales
Resuelva sistemas de ecuaciones no lineales sujetos a restricciones lineales, no lineales y de límites.
Optimización multiobjetivo
Resuelva problemas de optimización que tengan varias funciones objetivo sujetas a un conjunto de restricciones.
Despliegue
Desarrolle herramientas de diseño y soporte de decisiones basadas en optimización, intégrelas con sistemas empresariales y despliegue algoritmos de optimización en sistemas integrados.
Recursos del producto:
"MATLAB ha contribuido a acelerar nuestros procesos de I+D y de despliegue con robustos algoritmos numéricos, herramientas de visualización y análisis integrales, rutinas de optimización fiables, soporte para la programación orientada a objetos y capacidad de ejecución en la nube con nuestras aplicaciones Java de producción".
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