Getting Started with Lidar Labeler App, Part 4: Labeling Automation Using Pretrained Deep Learning Models
From the series: Getting Started with Lidar Labeler App
This is the last video of a four-part series. It will describe a deep learning automation algorithm designed for computer vision tasks in 3D point clouds.
Users can utilize pretrained deep learning models or import their own custom-trained models for object detection. The algorithm supports both cuboid and semantic label outputs, providing flexibility and accuracy in labeling.
The automation algorithm maps the network output to the defined label definitions, streamlining the labeling process and producing precise results.
Published: 13 Nov 2023
Featured Product
Lidar Toolbox
Related Videos:
Seleccione un país/idioma
Seleccione un país/idioma para obtener contenido traducido, si está disponible, y ver eventos y ofertas de productos y servicios locales. Según su ubicación geográfica, recomendamos que seleccione: .
También puede seleccionar uno de estos países/idiomas:
Cómo obtener el mejor rendimiento
Seleccione China (en idioma chino o inglés) para obtener el mejor rendimiento. Los sitios web de otros países no están optimizados para ser accedidos desde su ubicación geográfica.
América
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europa
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
Asia-Pacífico
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)