Conseguir el equilibrio entre riesgo y rentabilidad puede ayudarle a obtener una ventaja competitiva y lograr el cumplimiento normativo. Con MATLAB®, puede modelar el riesgo financiero, realizar pruebas de estrés y optimizar los procesos de toma de decisiones bajo incertidumbre.
Lea este documento y descubra cómo reducir el riesgo de modelo y mejorar la gobernancia de los mismos con MATLAB. Aprende más acerca de:
- Los nuevos desafíos del riesgo financiero que enfrentan las instituciones bancarias, de seguros, de gestión de activos y supervisores
- Requisitos regulatorios cada vez más complejos, incluyendo IFRS 9, Basilea III y Solvencia II
- Cómo aplicar métodos cuantitativos usando MATLAB en temas de riesgo de crédito, riesgo de mercado, riesgo operacional y más
El White Paper también incluye ejemplos de MATLAB y recursos específicos para la gestión del riesgo financiero.