¿Desea desarrollar y desplegar un prototipo para la detección de anomalías, la monitorización de la condición y el mantenimiento predictivo de sus activos? Los Servicios de Consultoría de MathWorks se ofrecen a colaborar junto con su empresa y así superar los retos más comunes como:

  • Ha recopilado datos de sus equipos y desea realizar mantenimiento predictivo, pero no sabe por dónde empezar.
  • No tiene interés en realizar un proyecto piloto que consuma mucho tiempo, con un resultado poco claro y un riesgo muy alto para usted y su equipo de trabajo.
  • Su equipo de trabajo tiene poca o ninguna experiencia en el análisis de señales y datos.

Consulta inicial

Nuestros expertos evaluarán sus datos y determinarán la posibilidad de usarlos para aplicaciones de monitorización de la condición y mantenimiento predictivo. Analice sus datos y sistemas con nosotros, antes de comprometerse a realizar una prueba de concepto.

¿Por qué MathWorks?

  • Experiencia: en MathWorks hemos implementado con éxito varias soluciones de mantenimiento predictivo y monitorización de la condición con nuestros clientes. Entre ellos, los proyectos con Mondi y Baker Hughes, en los que diseñamos e implementamos soluciones, a escala, de forma rápida y eficiente.
  • Colaboración: trabajará estrechamente con el servicio de consultoría de MathWorks, que se asegurará de que usted y su equipo de trabajo puedan adaptar, ampliar y mantener la solución por su cuenta en el futuro.
  • Data Science y Gemelos Digitales: durante más de 30 años, ingenieros y científicos han utilizado MATLAB® para analizar datos y desarrollar modelos matemáticos. MATLAB facilita las tareas de data science con herramientas para acceder e importar datos de diversos orígenes, pre-procesar y visualizar los datos, y entrenar modelos de Machine Learning y Deep Learning para tareas tales como detección de anomalías, monitorización de la condición y mantenimiento predictivo. También puede crear gemelos digitales de sus sistemas para realizar un seguimiento y predecir el funcionamiento de los activos individuales prácticamente en tiempo real.
  • Despliegue: las soluciones creadas con MATLAB están listas para pasar a producción y se pueden desplegar e integrar a escala de forma segura con dispositivos de borde, sistemas de TI empresariales, orígenes de datos y tecnologías operativas, ya sea localmente, en un entorno híbrido o en la nube.
Mondi Gronau ha colaborado con los servicios de consultoría de MathWorks para desarrollar un sistema de predicción de fallos y supervisión de procesos utilizando algoritmos de Machine Learning y datos capturados de maquinaria.

30 días de exploración a su alcance

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