El Reinforcement Learning (aprendizaje por refuerzo) es un área de Machine Learning que permite el uso de inteligencia artificial en aplicaciones complejas como los videojuegos, la robótica, el vehículo autónomo, y más.

Si está interesado en utilizar la tecnología de Reinforcement Learning para su proyecto, pero nunca lo ha utilizado antes, se preguntará, ¿por dónde comenzar?

Este ebook, el último de una serie de tres, le ayudará a iniciarse en Reinforcement Learning con MATLAB® y Simulink®, a través de ejemplos, tutoriales, terminología y acceso al software de prueba.

Descargue este ebook para aprender más sobre:

  • Los métodos de aprendizaje basados en políticas, valores y algoritmos actor-crítico.
  • Las ventajas y desventajas de cada tipo de método de aprendizaje
  • La ecuación de Bellman y su uso en Reinforcement Learning
  • La implementación de políticas
  • Las desventajas de  Reinforcement Learning